Python Pandas - 检测给定 DatetimeIndex 对象的频率

要检测给定DatetimeIndex对象的频率，请使用DateTimeIndex.inferred_freq属性。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为5，频率为Y，即年。时区是澳大利亚/阿德莱德-

datetimeindex = pd.date_range(2021-10-30 02:30:50, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=3Y)

显示日期时间索引-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

显示日期时间索引频率-

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

示例

以下是代码-

import pandas as pd #日期时间索引，周期为5，频率为Y即年 #时区是澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex = pd.date_range(2021-10-30 02:30:50, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=3Y) #显示日期时间索引 print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) #显示日期时间索引 frequency print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) #检测频率 print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)输出结果

这将产生以下代码-

DateTimeIndex... DatetimeIndex([2021-12-31 02:30:50+10:30, 2024-12-31 02:30:50+10:30, 2027-12-31 02:30:50+10:30, 2030-12-31 02:30:50+10:30, 2033-12-31 02:30:50+10:30], dtype=datetime64[ns, Australia/Adelaide], freq=3A-DEC) DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Inferred DateTimeIndex frequency... 3A-DEC