在数组中,如果a[i]>a[j]且i<j,则一对a[i],a[j]被称为反转。我们有两个数字N和k,需要计算前N个数字有多少可能的排列以完美的K反转结束。所以这是例子-
Input: N = 4, K = 1 Output: 3 Explanation: Permutation of the first N numbers in total : 1234, 1243, 1324 and 2134. With 1 inversion we have 1243, 1324 and 2134. Input : N = 3, K = 2 Output : 3 Explanation: Permutation of the first N numbers in total : 123, 132, 213, 231, 312, and 321 with 2 inversions we have 231, 312 and 321.我们可以应用蛮力方法,即首先找到前N个数字的所有排列,然后检查所有反演是否等于K。如果是,则增加结果计数器。
在这种方法中,我们有前N个自然数的N位数字。该数字的所有排列都在其他地方计算,我们正在从中寻找K个排列。为了找到它,我们将Nth(largest)在所有排列中插入下一个数字,并在添加这个数字后寻找那些反转计数等于K的数字,这些数字应该被计算在我们的结果中。对没有(K–3)反转的(N–1)个数字进行这种排列,我们将在第3个索引处移动新数字。反转的次数将为K,而find_permutations(N-1,K-3)将是我们的答案。相同的逻辑可以用于其他反演,我们将得到上述递归作为最终答案。
输入−N=4,K=3
输出-6
在这篇文章中,我们解决了一个问题,从O(n*k)的时间复杂度中找到K次反转的排列数。我们还学习了针对这个问题的C++程序以及我们解决这个问题的完整方法(普通和高效)。我们可以用其他语言编写相同的程序,例如C、java、python和其他语言。希望这篇文章对您有所帮助。