Python - 检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据

要检查Pandas索引是否仅包含数字数据，请使用方法。首先，导入所需的库——index.is_numeric()

import pandas as pd import numpy as np

使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引

index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

显示熊猫指数-

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和NaN-

index.is_numeric()

示例

以下是代码-

import pandas as pd import numpy as np #使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引 index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan]) #显示Pandas索引 print("Pandas Index...\n",index) #返回索引中的元素数 print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) #返回数据的dtype print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) #检查索引值是否只有数字数据。 #数字数据包括整数、浮点数和NaN print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())输出结果

这将产生以下输出-

Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype=float64) Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True