Python Pandas - 使用转换为 dtypes 的值创建索引

要使用转换为dtypes的值创建索引，请使用Pandas中的方法。首先，导入所需的库-index.astype()

import pandas as pd

创建熊猫索引-

index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

显示熊猫指数-

print("Pandas Index...\n",index)

将数据类型转换为int64-

index.astype(int64)

示例

以下是代码-

import pandas as pd #创建Pandas索引 index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6]) #显示Pandas索引 print("Pandas Index...\n",index) #返回索引中的元素数 print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) #返回数据的dtype print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) #将数据类型转换为int64 print("\nIndex object after converting type...\n",index.astype(int64))输出结果

这将产生以下输出-

Pandas Index... Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype=float64) Number of elements in the index... 6 The dtype object... float64 Index object after converting type... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype=int64)