如何在R中找到t检验的功效？

为了找到t检验的功效，我们可以使用pwr包的pwr.t.test函数，我们可以在其中传递测试类型的参数，例如一个样本或两个样本，替代假设，例如一侧或两侧、显着性水平、两个样本的差异以及样本大小。

查看以下示例以了解其工作原理。

示例1

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=100,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 100 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9999998 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

示例2

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=50,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 50 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9986074 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

示例3

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9999853 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

示例4

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.01,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9997823 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

例5

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.9999968 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

例6

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=500,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 500 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

例7

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=500,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 500 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

例8

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=25,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 25 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

例9

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=25,d=2,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 25 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.9999997 alternative = two.sided

注意-n是*each*组中的数字。

例10

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=20,d=0,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为单样本t检验功效计算生成以下输出-

n = 20 d = 0 sig.level = 0.05 power = 0.05 alternative = two.sided

例11

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=20,d=0.78,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-

n = 20 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.9110511 alternative = two.sided

例12

要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-

library("pwr") pwr.t.test(n=20,d=1.5,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为单样本t检验功效计算生成以下输出-

n = 20 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.9999941 alternative = two.sided