根据Python中的给定条件创建Pandas数据框列

熊猫创建数据帧以处理python程序中的数据。在本文中，我们将看到如何根据某些条件向现有数据框添加新列。

给定的数据框

以下是给定的pandasDataFrame，我们将在其中添加其他列。它描述了考试的天数和科目。

示例

import pandas as pd # Lists for Exam subjects and Days Days = [Mon, Tue, Wed,Thu, Fri] Sub = [Chemisry,Physics,Maths,English,Biology] # Dictionary for Exam Schedule Exam_Subjects = {Exam Day: Days, Exam Subject: Sub} # Dictionary to DataFrame Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects) print(Exam_Subjects_df)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Exam Day Exam Subject 0 Mon Chemisry 1 Tue Physics 2 Wed Maths 3 Thu English 4 Fri Biology

添加新列

接下来，我们决定添加另一列来指定检查时间。在这里，我们使用if语句添加条件，并将其他列命名为Time。

示例

import pandas as pd # Lists for Exam subjects Days = [Mon, Tue, Wed,Thu, Fri] Sub = [Chemisry,Physics,Maths,English,Biology] # Dictionary for Exam Schedule Exam_Subjects = {Exam Day: Days, Exam Subject: Sub} # Dictionary to DataFrame Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects) Exam_Subjects_df[Time] = [2 PM if x in(Mon,Thu) else 10 AM for x in Exam_Subjects_df[Exam Day]] print(Exam_Subjects_df)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Exam Day Exam Subject Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 10 AM 3 Thu English 2 PM 4 Fri Biology 10 AM