Python Pandas - 返回带有时区信息的 python datetime.time 对象的 numpy 数组

要返回datetime.time带有时区信息的Python对象的numpy数组，请使用datetimeindex.timetz属性。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个周期为5和频率为我们的DatetimeIndex，即纳秒-

datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=5, tz=Australia/Sydney, freq=ns)

显示日期时间索引-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

仅返回带有时区信息的Timestamp的时间部分-

print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n",datetimeindex.timetz)

示例

以下是代码-

import pandas as pd #DatetimeIndex，周期为5，频率为我们，即纳秒 #时区是澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=5, tz=Australia/Sydney, freq=ns) #显示日期时间索引 print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) #仅返回带有时区信息的Timestamp的时间部分 print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n",datetimeindex.timetz)输出结果

这将产生以下代码-

DateTimeIndex... DatetimeIndex([ 2021-10-20 02:30:50+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00], dtype=datetime64[ns, Australia/Sydney], freq=N) The numpy array (time part with timezone).. [datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo Australia/Sydney AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo Australia/Sydney AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo Australia/Sydney AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo Australia/Sydney AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo Australia/Sydney AEDT+11:00:00 DST>)]