Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的四分之一

2026-06-03 1 花语

要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取日期的四分之一，请使用DateTimeIndex.quarter。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为6，频率为M，即月份。时区是澳大利亚/悉尼-

datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=2M)

显示日期时间索引频率-

print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

获取日期的季度-

print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)

结果基于一年中的以下几个季度-

Quarter 1 = 1st January to 31st March Quarter 2 = 1st April to 30th June Quarter 3 = 1st July to 30th September Quarter 4 = 1st October to 31st December

示例

以下是代码-

import pandas as pd #DatetimeIndex，周期为6，频率为MieMonth #时区是澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=2M) #显示日期时间索引 print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) #显示日期时间索引 frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) #获取日期的季度 #结果基于一年的以下季度： #第1季度=1月1日至3月31日 #第2季度=4月1日至6月30日 #第三季度=7月1日至9月30日 #第四季度=10月1日至12月31日 print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)输出结果

这将产生以下代码-

DateTimeIndex... DatetimeIndex([2021-10-31 02:30:50+11:00, 2021-12-31 02:30:50+11:00, 2022-02-28 02:30:50+11:00, 2022-04-30 02:30:50+10:00, 2022-06-30 02:30:50+10:00, 2022-08-31 02:30:50+10:00], dtype=datetime64[ns, Australia/Sydney], freq=2M) DateTimeIndex frequency... <2 * MonthEnds> Get the quarter of the date.. Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype=int64)