Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区

要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取时区，请使用DateTimeIndex.tz属性。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为6，频率为D即日。时区是澳大利亚/悉尼-

datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=D)

显示日期时间索引-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取时区-

print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)

示例

以下是代码-

import pandas as pd #DatetimeIndex，周期为6，频率为Dieday #时区是澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=D) #显示日期时间索引 print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) #显示日期时间索引 frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) #获取时区 print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)输出结果

这将产生以下代码-

DateTimeIndex... DatetimeIndex([2021-10-20 02:30:50+11:00, 2021-10-21 02:30:50+11:00, 2021-10-22 02:30:50+11:00, 2021-10-23 02:30:50+11:00, 2021-10-24 02:30:50+11:00, 2021-10-25 02:30:50+11:00], dtype=datetime64[ns, Australia/Sydney], freq=D) DateTimeIndex frequency... <Day> Get the timezone.. Australia/Sydney