Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒

要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取微秒，请使用DateTimeIndex.microsecond属性。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为6，频率为我们，即微秒。时区是澳大利亚/悉尼-

datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=us)

显示日期时间索引-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取微秒-

print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

示例

以下是代码-

import pandas as pd #DatetimeIndex，周期为6，频率为我们，即微秒 #时区是澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:30:50, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=us) #显示日期时间索引 print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) #显示日期时间索引 frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) #获取微秒 print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)输出结果

这将产生以下代码-

DateTimeIndex... DatetimeIndex([ 2021-10-20 02:30:50+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000001+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000002+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000003+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000004+11:00, 2021-10-20 02:30:50.000005+11:00], dtype=datetime64[ns, Australia/Sydney], freq=U) DateTimeIndex frequency... <Micro> Getting the microseconds.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)