Python Pandas - 显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间

2026-06-03 1 花语

要显示给定PeriodIndex对象中每个元素的周期结束时间，请使用PeriodIndex.end_time属性。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含指示定期时间段的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率-

periodIndex = pd.PeriodIndex([2018-07-25, 2019-10-30, 2020-11-20, 2021-09-15, 2022-03-12, 2023-06-18], freq="D")

显示PeriodIndex对象-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示结束时间-

print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)

示例

以下是代码-

import pandas as pd #CreateaPeriodIndexobject #PeriodIndexisanimmutablendarrayholdingordinalvaluesindicatingregularperiodsintime # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex([2018-07-25, 2019-10-30, 2020-11-20, 2021-09-15, 2022-03-12, 2023-06-18], freq="D") #DisplayPeriodIndexobject print("PeriodIndex...\n", periodIndex) #DisplayPeriodIndexfrequency print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq) #Displaytheendtime print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)输出结果

这将产生以下代码-

PeriodIndex... PeriodIndex([2018-07-25, 2019-10-30, 2020-11-20, 2021-09-15, 2022-03-12, 2023-06-18], dtype=period[D]) PeriodIndex frequency... <Day> End Time... DatetimeIndex([2018-07-25 23:59:59.999999999, 2019-10-30 23:59:59.999999999, 2020-11-20 23:59:59.999999999, 2021-09-15 23:59:59.999999999, 2022-03-12 23:59:59.999999999, 2023-06-18 23:59:59.999999999], dtype=datetime64[ns], freq=None)