Python Pandas - 用特定值屏蔽和替换 NaN

要使用特定值屏蔽和替换NaN，请使用该方法。在其中，设置方法。index.putmask()index.isna()

首先，导入所需的库——

import pandas as pd import numpy as np

使用一些NaN创建Pandas索引-

index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

显示熊猫指数-

print("Pandas Index...\n",index)

用特定值屏蔽并替换NaN索引值-

print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

示例

以下是代码-

import pandas as pd import numpy as np #使用一些NaN创建Pandas索引 index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan]) #显示Pandas索引 print("Pandas Index...\n",index) #返回索引中的元素数 print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) #屏蔽并用特定值替换NaN索引值 print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))输出结果

这将产生以下输出-

Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype=float64) Number of elements in the index... 6 Mask... Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype=float64)