Python Pandas - 返回预测格列高利序数

要返回预测格列高利序数，请使用该方法。首先，导入所需的库-timestamp.toordinal()

import pandas as pd

在Pandas中创建时间戳对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

返回预测格列高利序数。示例：第1年的1月1日是第1天

timestamp.toordinal()

示例

以下是代码

import pandas as pd #在Pandas中设置时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) #显示时间戳 print("Timestamp...\n", timestamp) #返回预测格列高利序数。 #示例：第1年的1月1日是第1天。 print("\nGregorian ordinal...\n", timestamp.toordinal())输出结果

这将产生以下代码

Timestamp... 2021-09-18 11:50:20.000033 Gregorian ordinal... 738051