如果某些列在 R 数据框中是分类的，如何找到列标准差？

如果某些列在R数据框中是分类列，要查找列标准差，我们可以按照以下步骤操作-

首先，创建一个数据框。

然后，如果某些列是分类列，则使用plyr包中的numcolwise函数查找列标准差。

示例1

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示-

Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE) Num1<-sample(1:50,25) Num2<-sample(1:50,25) df1<-data.frame(Group,Num1,Num2) df1输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-

Group Num1 Num2 1 IV 30 18 2 III 26 1 3 II 38 6 4 II 37 7 5 II 49 22 6 I 7 47 7 II 34 23 8 III 23 44 9 IV 24 11 10 II 36 28 11 II 31 13 12 IV 27 8 13 I 22 20 14 IV 25 38 15 IV 44 15 16 III 43 5 17 I 21 29 18 III 40 48 19 I 46 41 20 IV 8 36 21 IV 20 27 22 III 16 24 23 II 15 9 24 I 48 30 25 IV 3 39

如果某些列是分类列，则查找列标准差

使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df1中数值列的列标准差-

Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE) Num1<-sample(1:50,25) Num2<-sample(1:50,25) df1<-data.frame(Group,Num1,Num2) library(plyr) numcolwise(sd)(df1)输出结果 Num1 Num2 1 13.57424 14.9295

示例2

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示-

Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE) Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE) Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE) df2<-data.frame(Categories,Score,Price) df2输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-

Categories Score Price 1 Second 10 5 2 Third 5 3 3 Second 10 4 4 Third 2 3 5 Third 1 1 6 First 4 2 7 First 6 3 8 Second 3 4 9 Second 2 4 10 Third 8 3 11 First 8 1 12 Second 8 3 13 First 2 2 14 First 5 1 15 First 10 3 16 Third 7 3 17 Second 4 2 18 Second 7 2 19 Second 2 5 20 First 5 1 21 Third 10 3 22 Second 10 4 23 Third 2 5 24 Third 4 3 25 First 3 4

如果某些列是分类列，则查找列标准差

使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df2中数值列的列标准差-

Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE) Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE) Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE) df2<-data.frame(Categories,Score,Price) library(plyr) numcolwise(sd)(df2)输出结果 Score Price 1 3.006659 1.670329