在本文中,我们将讨论在给定矩阵或二维数组中找到具有最大和的对。例如
Input : matrix[m][n] = { { 3, 5, 2 }, { 2, 6, 47 }, { 1, 64, 66 } } Output : 130 Explanation : maximum sum is 130 from element pair 64 and 66. Input : matrix[m][n] = { { 55, 22, 46 }, { 6, 2, 1 }, { 3, 24, 52 } } Output : 107 Explanation : maximum sum is 130 from element pair 55 and 52.让我们简要说明在没有任何问题的情况下解决给定问题的不同程序。
可以应用蛮力方法,即,用前两个元素的总和初始化MAX变量,然后遍历数组和每一对的校验和,如果它比新的总和值MAXMAX更重要。但是这个过程会花费更多的时间,时间复杂度为O((m*n)2)。
可以应用一种有效的方法,即用0初始化两变量MAX1和MAX2,然后遍历二维数组;检查当前元素是否比MAX1更重要。如果是,则将MAX2替换为MAX1,将MAX1替换为现有部件。这样,我们就能找到两个最大数了,显然,两个整数之和最大。
在二维数组中存储元素并用最小值INT初始化MAX1和MAX2。
遍历矩阵。
如果电流部分比MAX1更重要,则将MAX2替换为MAX1,将MAX1替换为电流元素。
如果当前片段比MAX1更精简且比MAX2更有意义,则将MAX2替换为当前元素。
通过将两个MAX1和MAX2相加计算结果并打印工作。
在本文中,我们讨论了在给定矩阵中找到具有最大和的对。我们讨论了寻找解决方案的方法,还讨论了相同的C++代码。我们可以使用任何其他语言(如Java、C、Python等)编写此代码。我们希望本文对您有所帮助。