什么是 scipy.cluster.hierarchy.fcluster() 方法？

scipy.cluster.hierarchy.fcluster(Z,t,criterion=inconsistentdepth=2,R=None,monocrat=None)-该fcluster()方法从层次聚类形成平面聚类。这种层次聚类由给定的链接矩阵定义，识别聚类类之间的链接。

下面给出了其参数的详细解释-

参数

Z-数组

它表示用链接矩阵编码的层次聚类。

t-标量

t的值取决于标准的类型。对于“不一致”、“距离”和“monocrit”标准，t的值表示在形成平坦集群时应用的阈值。另一方面，对于maxclust和maxclust_monocrit标准，t的值表示请求的最大簇数。

标准-str，可选

此参数表示用于形成扁平集群的标准。标准的值可以是以下任何一项-

不一致-不一致标准意味着集群节点及其所有后代的不一致值小于或等于t的值。在这种情况下，簇节点的叶子后代将属于同一个平面簇。然而，如果不是这种情况，那么每个节点都将被分配到自己的集群。

距离-标准距离将形成扁平集群，条件是每个扁平集群中的原始观察具有等于或小于t的cophenetic距离。

maxclust-标准maxclust将找到最小阈值r。它确保同一平面集群中任何两个原始观测值之间的cophenetic距离将始终小于或等于r和t。

monocrit-当monocrit[i]<=t时，标准monocrit将从具有索引i的集群节点形成一个平面集群。

maxclust_monocrit-当monocrit[i]<=r时，标准maxclust_monocrit将从索引为i的非单一集群节点形成一个平面集群。

深度-整数，可选

此参数表示执行不一致性计算的最大深度。深度参数的默认值为2，它对任何其他标准没有意义。

R-ndarray，可选

此参数表示要用于不一致标准的不一致矩阵。默认值为NONE，如果未提供，则将计算矩阵。

monocrit-ndarray，可选

该参数是一个长度为n-1的数组。

退货

flcuster-ndarray

它返回一个长度为n的数组。