Python爬虫基础

2026-06-01 2 花语

本文内容纲要：

-前言 -爬虫架构 -架构组成 -运行流程 -URL管理器 -基本功能 -存储方式 -网页下载器（urllib） -基本方法 -构造Request -携带参数 -使用Fiddler监听数据 -添加处理器 -网页解析器（BeautifulSoup） -解析器选择 -BeautifulSoup -安装测试 -使用说明 -基本用法 -后记 -书签

前言

Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下：

1、抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟useragent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2、网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。

Lifeisshort,youneedpython.

PS：python2.x和python3.x有很大不同，本文只讨论python3.x的爬虫实现方法。

爬虫架构

架构组成

URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器。

网页下载器（urllib）：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器。

网页解析器（BeautifulSoup）：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。

运行流程

URL管理器

基本功能

添加新的url到待爬取url集合中。判断待添加的url是否在容器中（包括待爬取url集合和已爬取url集合）。获取待爬取的url。判断是否有待爬取的url。将爬取完成的url从待爬取url集合移动到已爬取url集合。

存储方式

1、内存（python内存）

待爬取url集合：set()

已爬取url集合：set()

2、关系数据库（mysql）

urls(url,is_crawled)

3、缓存（redis）

待爬取url集合：set

已爬取url集合：set

大型互联网公司，由于缓存数据库的高性能，一般把url存储在缓存数据库中。小型公司，一般把url存储在内存中，如果想要永久存储，则存储到关系数据库中。

网页下载器（urllib）

将url对应的网页下载到本地，存储成一个文件或字符串。

基本方法

新建baidu.py，内容如下：

importurllib.request response=urllib.request.urlopen(http://www.baidu.com) buff=response.read() html=buff.decode("utf8") print(html)

命令行中执行pythonbaidu.py，则可以打印出获取到的页面。

构造Request

上面的代码，可以修改为：

importurllib.request request=urllib.request.Request(http://www.baidu.com) response=urllib.request.urlopen(request) buff=response.read() html=buff.decode("utf8") print(html)

携带参数

新建baidu2.py，内容如下：

importurllib.request importurllib.parse url=http://www.baidu.com values={name:voidking,language:Python} data=urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding=utf-8,errors=ignore) headers={User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64;rv:50.0)Gecko/20100101Firefox/50.0} request=urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers,method=GET) response=urllib.request.urlopen(request) buff=response.read() html=buff.decode("utf8") print(html)

使用Fiddler监听数据

我们想要查看一下，我们的请求是否真的携带了参数，所以需要使用fiddler。

打开fiddler之后，却意外发现，上面的代码会报错504，无论是baidu.py还是baidu2.py。

虽然python有报错，但是在fiddler中，我们可以看到请求信息，确实携带了参数。

经过查找资料，发现python以前版本的Request都不支持代理环境下访问https。但是，最近的版本应该支持了才对。那么，最简单的办法，就是换一个使用http协议的url来爬取，比如，换成http://www.csdn.net。结果，依然报错，只不过变成了400错误。

然而，然而，然而。。。神转折出现了！！！

当我把url换成http://www.csdn.net/后，请求成功！没错，就是在网址后面多加了一个斜杠/。同理，把http://www.baidu.com改成http://www.baidu.com/，请求也成功了！神奇！！！

添加处理器

importurllib.request importhttp.cookiejar #创建cookie容器 cj=http.cookiejar.CookieJar() #创建opener opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj)) #给urllib.request安装opener urllib.request.install_opener(opener) #请求 request=urllib.request.Request(http://www.baidu.com/) response=urllib.request.urlopen(request) buff=response.read() html=buff.decode("utf8") print(html) print(cj)

网页解析器（BeautifulSoup）

从网页中提取出有价值的数据和新的url列表。

解析器选择

为了实现解析器，可以选择使用正则表达式、html.parser、BeautifulSoup、lxml等，这里我们选择BeautifulSoup。

其中，正则表达式基于模糊匹配，而另外三种则是基于DOM结构化解析。

BeautifulSoup

安装测试

1、安装，在命令行下执行pipinstallbeautifulsoup4。

2、测试 importbs4 print(bs4)

使用说明

基本用法

1、创建BeautifulSoup对象

importbs4 frombs4importBeautifulSoup #根据html网页字符串创建BeautifulSoup对象 html_doc=""" <html><head><title>TheDormousesstory</title></head> <body> <pclass="title">TheDormousesstory <pclass="story">Onceuponatimetherewerethreelittlesisters;andtheirnameswere <ahref="http://example.com/elsie"class="sister"id="link1">Elsie</a>, <ahref="http://example.com/lacie"class="sister"id="link2">Lacie</a>and <ahref="http://example.com/tillie"class="sister"id="link3">Tillie</a>; andtheylivedatthebottomofawell. <pclass="story">... """ soup=BeautifulSoup(html_doc) print(soup.prettify())

2、访问节点

print(soup.title) print(soup.title.name) print(soup.title.string) print(soup.title.parent.name) print(soup.p) print(soup.p[class])

3、指定tag、class或id

print(soup.find_all(a)) print(soup.find(a)) print(soup.find(class_=title)) print(soup.find(id="link3")) print(soup.find(p,class_=title))

4、从文档中找到所有<a>标签的链接

forlinkinsoup.find_all(a): print(link.get(href))

出现了警告，根据提示，我们在创建BeautifulSoup对象时，指定解析器即可。

soup=BeautifulSoup(html_doc,html.parser)

5、从文档中获取所有文字内容

print(soup.get_text())

6、正则匹配

link_node=soup.find(a,href=re.compile(r"til")) print(link_node)

后记

python爬虫基础知识，至此足够，接下来，在实战中学习更高级的知识。

书签

Python开发简单爬虫

http://www.imooc.com/learn/563

ThePythonStandardLibrary

https://docs.python.org/3/library/index.html

BeautifulSoup4.2.0文档

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

为什么python适合写爬虫？

http://www.cnblogs.com/benzone/p/5854084.html

如何学习Python爬虫[入门篇]？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21479334?refer=passer

你需要这些：Python3.x爬虫学习资料整理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24358829?refer=passer

如何入门Python爬虫？

https://www.zhihu.com/question/20899988

Python3.X抓取网络资源

http://www.open-open.com/lib/view/open1396062681294.html

python网络请求和"HTTPError504:Fiddler-ReceiveFailure"

http://blog.csdn.net/guoguo527/article/details/50709244

怎么使用Fiddler抓取自己写的爬虫的包？

https://www.zhihu.com/question/52614615

fiddler对python脚本抓取https包时发生了错误?

https://www.zhihu.com/question/42104344?sort=created

HTTPS和HTTP的区别

http://blog.csdn.net/whatday/article/details/38147103

本文内容总结：前言，爬虫架构，架构组成，运行流程，URL管理器，基本功能，存储方式，网页下载器（urllib），基本方法，构造Request，携带参数，使用Fiddler监听数据，添加处理器，网页解析器（BeautifulSoup），解析器选择，BeautifulSoup，安装测试，使用说明，基本用法，后记，书签，

原文链接：https://www.cnblogs.com/voidking/p/python-crawler-base.html