re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。注意：
re模块是python独有的 正则表达式所有编程语言都可以使用 re模块、正则表达式是对字符串进行操作因为，re模块中的方法大都借助于正则表达式，故先学习正则表达式。
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
正则 待匹配字符 匹配
结果 说明 [0123456789] 8 True 在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符
和"待匹配字符"相同都视为可以匹配 [0123456789] a False 由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配 [0-9] 7 True 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 [a-z] s True 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示 [A-Z] B True [A-Z]就表示所有的大写字母 [0-9a-fA-F] e True 可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符 2、字符 元字符 匹配内容 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 \b 匹配一个单词的结尾 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \W 匹配非字母或数字或下划线 \D 匹配非数字 \S 匹配非空白符 a|b 匹配字符a或字符b () 匹配括号内的表达式，也表示一个组 [...] 匹配字符组中的字符 [^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符 3、量词 量词 用法说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次1、.^$ 正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a. abacad abacad 匹配所有"a."的字符 ^a. abacad ab 只从开头匹配"a." a.$ abacad ad 只匹配结尾的"a.$" 2、*+?{} 正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a.? abefacgad ab
ac
ad?表示重复零次或一次，即只匹配"a"后面一个任意字符。
a.* abefacgad abefacgad *表示重复零次或多次，即匹配"a"后面0或多个任意字符。 a.+ abefacgad abefacgad +表示重复一次或多次，即只匹配"a"后面1个或多个任意字符。 a.{1,2} abefacgad abe
acg
ad {1,2}匹配1到2次任意字符。注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a.*? abefacgada
a
a 惰性匹配 3、字符集［］［^］ 正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a[befcgd]* abefacgadabef
acg
ad 表示匹配"a"后面[befcgd]的字符任意次 a[^f]* abefacgadabe
acgad 表示匹配一个不是"f"的字符任意次 [\d] 412a3bc4
1
2
3 表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 [\d]+ 412a3bc412
3 表示匹配任意个数字，匹配到2个结果 4、分组()与或｜［^］身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部由数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032110101198001017032
表示可以匹配一个正确的身份证号 ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 11010119800101701101011980010170
表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170False
现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023110105199812067023
表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} 5、转义符\在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义，变成\\。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成\\n，那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r\n这个概念，此时的正则是r\\n就可以了。
正则 待匹配字符 匹配
结果 说明 \n \n False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\n本身，用表达式\n无法匹配 \\n \n True 转义\之后变成\\，即可匹配 "\\\\n" \\n True 如果在python中，字符串中的\也需要转义，所以每一个字符串\又需要转义一次 r\\n r\n True 在字符串之前加r，让整个字符串不转义 6、贪婪匹配贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 <.*><script>...
<script>
<script>...
<script>
默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 <.*?><script>...
<script>
<script> 加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*?重复任意次，但尽可能少重复 +?重复1次或更多次，但尽可能少重复 ??重复0次或1次，但尽可能少重复 {n,m}?重复n到m次，但尽可能少重复 {n,}?重复n次以上，但尽可能少重复.*?的用法
.是任意字符 *是取0至无限长度 ?是非贪婪模式。 何在一起就是取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现让\w，\W，\b，\B，\d，\D，\s和\S执行ASCII-只匹配完整的Unicode匹配代替。这仅对Unicode模式有意义，而对于字节模式则忽略。
2、re.I（re.IGNORECASE）执行不区分大小写的匹配；类似的表达式也[A-Z]将匹配小写字母。
3、re.L（re.LOCALE）让\w，\W，\b，\B和区分大小写的匹配取决于当前的语言环境。该标志只能与字节模式一起使用。不建议使用此标志，因为语言环境机制非常不可靠，它一次只能处理一种“区域性”，并且仅适用于8位语言环境。默认情况下，Python3中已为Unicode（str）模式启用了Unicode匹配，并且能够处理不同的语言环境/语言。
4、re.M（re.MULTILINE）指定时，模式字符^在字符串的开头和每行的开头（紧随每个换行符之后）匹配；模式字符$在字符串的末尾和每行的末尾（紧接在每个换行符之前）匹配。默认情况下，^仅在字符串的开头，字符串$的末尾和字符串末尾的换行符（如果有）之前立即匹配。
5、re.S（re.DOTALL）使.特殊字符与任何字符都匹配，包括换行符；没有此标志，.将匹配除换行符以外的任何内容。
将正则表达式模式编译为正则表达式对象，可使用match()，search()以及下面所述的其他方法将其用于匹配
>>>prog=re.compile(\d{2})#正则对象 >>>prog.search(12abc) <_sre.SRE_Matchobject;span=(0,2),match=12> >>>prog.search(12abc).group()#通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 12 >>>prog.match(123abc) <_sre.SRE_Matchobject;span=(0,2),match=12> >>>prog.match(123abc).group() 12 >>> 2、re.search（pattern，string，flags=0）扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的第一个位置，然后返回相应的match对象。None如果字符串中没有位置与模式匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与在字符串中的某个点找到零长度匹配不同。
#在这个字符串进行匹配，只会匹配一个对象 >>>re.search(\w+,abcde).group() abcde >>>re.search(a,abcde).group() a >>> 3、re.match（pattern，string，flags=0）如果字符串开头的零个或多个字符与正则表达式模式匹配，则返回相应的匹配对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
#同search,不过在字符串开始处进行匹配，只会匹配一个对象 >>>re.match(a,abcade).group() a >>>re.match(\w+,abc123de).group() abc123de >>>re.match(\D+,abc123de).group()#非数字 abc >>> 4、re.fullmatch（pattern，string，flags=0）如果整个字符串与正则表达式模式匹配，则返回相应的match对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
>>>re.fullmatch(\w+,abcade).group() abcade >>>re.fullmatch(abcade,abcade).group() abcade >>> 5、re.split（pattern，string，maxsplit=0，flags=0）通过出现模式来拆分字符串。如果在pattern中使用了捕获括号，那么模式中所有组的文本也将作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit不为零，则最多会发生maxsplit分割，并将字符串的其余部分作为列表的最后一个元素返回。
>>>re.split([ab],abcd)#先按a分割得到和bcd,在对和bcd分别按b分割 [,,cd] >>>re.split(r\W+,Words,words,words.) [Words,words,words,] >>>re.split(r(\W+),Words,words,words.) [Words,,,words,,,words,.,] >>>re.split(r\W+,Words,words,words.,1) [Words,words,words.] >>>re.split([a-f]+,0a3B9,flags=re.IGNORECASE) [0,3,9]如果分隔符中有捕获组，并且该匹配组在字符串的开头匹配，则结果将从空字符串开始。字符串的末尾也是如此：
>>>re.split(r(\W+),...words,words...) [,...,words,,,words,...,] 6、re.findall（pattern，string，flags=0）以string列表形式返回string中pattern的所有非重叠匹配项。从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。如果该模式中存在一个或多个组，则返回一个组列表；否则，返回一个列表。如果模式包含多个组，则这将是一个元组列表。空匹配项包含在结果中。
>>>re.findall(a,Thisisabeautifulplace!) [a,a,a] >>> 7、re.finditer（pattern，string，flags=0）返回一个迭代器，该迭代器在string类型的RE模式的所有非重叠匹配中产生匹配对象。从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。空匹配项包含在结果中。
>>>re.finditer([ab],Thisisabeautifulplace!) <callable_iteratorobjectat0x0000000000DCDA90>#迭代器对象 >>>ret=re.finditer([ab],Thisisabeautifulplace!) >>>next(ret).group()#查看下一个匹配值 a >>>[i.group()foriinret]#查看剩下所有匹配的值 [b,a,a] >>> 8、re.sub（pattern，repl，string，count=0，flags=0）返回通过用替换repl替换字符串中最左边的不重叠模式所获得的字符串。如果找不到该模式，则返回的字符串不变。repl可以是字符串或函数；如果是字符串，则处理其中的任何反斜杠转义。即，将其转换为单个换行符，将其转换为回车，依此类推。count参数表示将匹配到的内容进行替换的次数
>>>re.sub(\d,S,abc12jh45li78,2)#将匹配到的数字替换成S,替换2个 abcSSjh45li78 >>>re.sub(\d,S,abc12jh45li78)#将匹配到所有的数字替换成S abcSSjhSSliSS >>> 9、re.subn（pattern，repl，string，count=0，flags=0）执行与相同的操作sub()，但返回一个元组。(new_string,number_of_subs_made)
>>>re.subn(\d,S,abc12jh45li78,3) (abcSSjhS5li78,3) >>> 10、re.escape(pattern)escape中的所有字符图案，除了ASCII字母，数字和_。如果要匹配可能包含正则表达式元字符的任意文字字符串，这将很有用。
>>>re.escape(python.exe\n) python\\.exe\\\n >>> 11、search（）与match（）方法Python提供了两种基于正则表达式的原始操作：re.match()仅在字符串的开头匹配，re.search()检查匹配项，在字符串中的任何位置检查匹配项（这是Perl的默认设置）。
>>>re.match("c","abcdef")#Notmatch >>>re.search("c","abcdef")#match <_sre.SRE_Matchobject;span=(2,3),match=c> >>>以开头的正则表达式^可用于search()限制字符串开头的匹配项：
>>>re.match("c","abcdef")#Notmatch >>>re.search("^c","abcdef")#Notmatch >>>re.search("^a","abcdef")#match <_sre.SRE_Matchobject;span=(0,1),match=a> >>>参考：
https://docs.python.org/3.6/library/re.html
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label7
本文内容总结：一、正则表达式，（一）常用正则，（二）正则表达式的使用，二、re模块，（一）常量、属性，（二）常用方法，
原文链接：https://www.cnblogs.com/shenjianping/p/11647473.html相关推荐
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