在Java应用中,绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的;但是在处理与第三方系统交互的时候,容易造成响应迟缓的情况,之前大部分都是使用多线程来完成此类任务,其实,在spring3.x之后,就已经内置了@Async来完美解决这个问题
1.何为异步调用?
在解释异步调用之前,我们先来看同步调用的定义;同步就是整个处理过程顺序执行,当各个过程都执行完毕,并返回结果。异步调用则是只是发送了调用的指令,调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕;而是继续执行下面的流程。
例如,在某个调用中,需要顺序调用A,B,C三个过程方法;如他们都是同步调用,则需要将他们都顺序执行完毕之后,方算作过程执行完毕;如B为一个异步的调用方法,则在执行完A之后,调用B,并不等待B完成,而是执行开始调用C,待C执行完毕之后,就意味着这个过程执行完毕了。
2.常规的异步调用处理方式
在Java中,一般在处理类似的场景之时,都是基于创建独立的线程去完成相应的异步调用逻辑,通过主线程和不同的线程之间的执行流程,从而在启动独立的线程之后,主线程继续执行而不会产生停滞等待的情况。或是使用TaskExecutor执行异步线程,参看http://www.cnblogs.com/wihainan/p/6098970.html。
3.@Async介绍
在Spring中,基于@Async标注的方法,称之为异步方法;这些方法将在执行的时候,将会在独立的线程中被执行,调用者无需等待它的完成,即可继续其他的操作。
如何在Spring中启用@Async。基于Java配置的启用方式:
1@Configuration 2@EnableAsync 3publicclassSpringAsyncConfig{...}4.基于@Async无返回值调用
使用的方式非常简单,一个标注即可解决所有的问题:
1@Async//标注使用 2publicvoidasyncMethodWithVoidReturnType(){ 3System.out.println("Executemethodasynchronously." 4+Thread.currentThread().getName()); 5}5.基于@Async返回值的调用
1@Async 2publicFuture<String>asyncMethodWithReturnType(){ 3System.out.println("Executemethodasynchronously-"+Thread.currentThread().getName()); 4try{ 5Thread.sleep(5000); 6returnnewAsyncResult<String>("helloworld!!!!"); 7}catch(InterruptedExceptione){ 8// 9} 10 11returnnull; 12}以上示例可以发现,返回的数据类型为Future类型,其为一个接口。具体的结果类型为AsyncResult,这个是需要注意的地方。
调用返回结果的异步方法示例
1publicvoidtestAsyncAnnotationForMethodsWithReturnType() 2throwsInterruptedException,ExecutionException{ 3System.out.println("Invokinganasynchronousmethod."+Thread.currentThread().getName()); 4Future<String>future=asyncAnnotationExample.asyncMethodWithReturnType(); 5 6while(true){///这里使用了循环判断,等待获取结果信息 7if(future.isDone()){//判断是否执行完毕 8System.out.println("Resultfromasynchronousprocess-"+future.get()); 9break; 10} 11System.out.println("Continuedoingsomethingelse."); 12Thread.sleep(1000); 13} 14}这些获取异步方法的结果信息,是通过不停的检查Future的状态来获取当前的异步方法是否执行完毕来实现的。
6.基于@Async调用中的异常处理机制
在异步方法中,如果出现异常,对于调用者caller而言,是无法感知的。如果确实需要进行异常处理,则按照如下方法来进行处理:
自定义实现AsyncTaskExecutor的任务执行器在这里定义处理具体异常的逻辑和方式。
配置由自定义的TaskExecutor替代内置的任务执行器示例步骤1,自定义的TaskExecutor
1publicclassExceptionHandlingAsyncTaskExecutorimplementsAsyncTaskExecutor{ 2privateAsyncTaskExecutorexecutor; 3publicExceptionHandlingAsyncTaskExecutor(AsyncTaskExecutorexecutor){ 4this.executor=executor; 5} 6////用独立的线程来包装,@Async其本质就是如此 7publicvoidexecute(Runnabletask){ 8executor.execute(createWrappedRunnable(task)); 9} 10publicvoidexecute(Runnabletask,longstartTimeout){ 11/用独立的线程来包装,@Async其本质就是如此 12executor.execute(createWrappedRunnable(task),startTimeout); 13} 14publicFuturesubmit(Runnabletask){returnexecutor.submit(createWrappedRunnable(task)); 15//用独立的线程来包装,@Async其本质就是如此。 16} 17publicFuturesubmit(finalCallabletask){ 18//用独立的线程来包装,@Async其本质就是如此。 19returnexecutor.submit(createCallable(task)); 20} 21 22privateCallablecreateCallable(finalCallabletask){ 23returnnewCallable(){ 24publicTcall()throwsException{ 25try{ 26returntask.call(); 27}catch(Exceptionex){ 28handle(ex); 29throwex; 30} 31} 32}; 33} 34 35privateRunnablecreateWrappedRunnable(finalRunnabletask){ 36returnnewRunnable(){ 37publicvoidrun(){ 38try{ 39task.run(); 40}catch(Exceptionex){ 41handle(ex); 42} 43} 44}; 45} 46privatevoidhandle(Exceptionex){ 47//具体的异常逻辑处理的地方 48System.err.println("Errorduring@Asyncexecution:"+ex); 49} 50}分析:可以发现其是实现了AsyncTaskExecutor,用独立的线程来执行具体的每个方法操作。在createCallable和createWrapperRunnable中,定义了异常的处理方式和机制。
handle()就是未来我们需要关注的异常处理的地方。配置文件中的内容:
1<task:annotation-drivenexecutor="exceptionHandlingTaskExecutor"scheduler="defaultTaskScheduler"/> 2<beanid="exceptionHandlingTaskExecutor"class="nl.jborsje.blog.examples.ExceptionHandlingAsyncTaskExecutor"> 3<constructor-argref="defaultTaskExecutor"/> 4</bean> 5<task:executorid="defaultTaskExecutor"pool-size="5"/> 6<task:schedulerid="defaultTaskScheduler"pool-size="1"/>7.@Async调用中的事务处理机制
在@Async标注的方法,同时也适用了@Transactional进行了标注;在其调用数据库操作之时,将无法产生事务管理的控制,原因就在于其是基于异步处理的操作。
那该如何给这些操作添加事务管理呢?可以将需要事务管理操作的方法放置到异步方法内部,在内部被调用的方法上添加@Transactional.
例如:方法A,使用了@Async/@Transactional来标注,但是无法产生事务控制的目的。
方法B,使用了@Async来标注,B中调用了C、D,C/D分别使用@Transactional做了标注,则可实现事务控制的目的。
本文内容总结:
原文链接:https://www.cnblogs.com/wihainan/p/6516858.html