同一个项目有时会涉及到多个数据库,也就是多数据源。多数据源又可以分为两种情况:
1)两个或多个数据库没有相关性,各自独立,其实这种可以作为两个项目来开发。比如在游戏开发中一个数据库是平台数据库,其它还有平台下的游戏对应的数据库;
2)两个或多个数据库是master-slave的关系,比如有mysql搭建一个master-master,其后又带有多个slave;或者采用MHA搭建的master-slave复制;
目前我所知道的Spring多数据源的搭建大概有两种方式,可以根据多数据源的情况进行选择。
采用spring配置文件直接配置多个数据源比如针对两个数据库没有相关性的情况,可以采用直接在spring的配置文件中配置多个数据源,然后分别进行事务的配置,如下所示:
<context:component-scanbase-package="net.aazj.service,net.aazj.aop"/> <context:component-scanbase-package="net.aazj.aop"/> <!--引入属性文件--> <context:property-placeholderlocation="classpath:config/db.properties"/> <!--配置数据源--> <beanname="dataSource"class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"init-method="init"destroy-method="close"> <propertyname="url"value="${jdbc_url}"/> <propertyname="username"value="${jdbc_username}"/> <propertyname="password"value="${jdbc_password}"/> <!--初始化连接大小--> <propertyname="initialSize"value="0"/> <!--连接池最大使用连接数量--> <propertyname="maxActive"value="20"/> <!--连接池最大空闲--> <propertyname="maxIdle"value="20"/> <!--连接池最小空闲--> <propertyname="minIdle"value="0"/> <!--获取连接最大等待时间--> <propertyname="maxWait"value="60000"/> </bean> <beanid="sqlSessionFactory"class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <propertyname="dataSource"ref="dataSource"/> <propertyname="configLocation"value="classpath:config/mybatis-config.xml"/> <propertyname="mapperLocations"value="classpath*:config/mappers/**/*.xml"/> </bean> <!--TransactionmanagerforasingleJDBCDataSource--> <beanid="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <propertyname="dataSource"ref="dataSource"/> </bean> <!--使用annotation定义事务--> <tx:annotation-driventransaction-manager="transactionManager"/> <beanclass="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <propertyname="basePackage"value="net.aazj.mapper"/> <propertyname="sqlSessionFactoryBeanName"value="sqlSessionFactory"/> </bean> <!--Enablestheuseofthe@AspectJstyleofSpringAOP--> <aop:aspectj-autoproxy/> <!--===============第二个数据源的配置===============--> <beanname="dataSource_2"class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"init-method="init"destroy-method="close"> <propertyname="url"value="${jdbc_url_2}"/> <propertyname="username"value="${jdbc_username_2}"/> <propertyname="password"value="${jdbc_password_2}"/> <!--初始化连接大小--> <propertyname="initialSize"value="0"/> <!--连接池最大使用连接数量--> <propertyname="maxActive"value="20"/> <!--连接池最大空闲--> <propertyname="maxIdle"value="20"/> <!--连接池最小空闲--> <propertyname="minIdle"value="0"/> <!--获取连接最大等待时间--> <propertyname="maxWait"value="60000"/> </bean> <beanid="sqlSessionFactory_slave"class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <propertyname="dataSource"ref="dataSource_2"/> <propertyname="configLocation"value="classpath:config/mybatis-config-2.xml"/> <propertyname="mapperLocations"value="classpath*:config/mappers2/**/*.xml"/> </bean> <!--TransactionmanagerforasingleJDBCDataSource--> <beanid="transactionManager_2"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <propertyname="dataSource"ref="dataSource_2"/> </bean> <!--使用annotation定义事务--> <tx:annotation-driventransaction-manager="transactionManager_2"/> <beanclass="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <propertyname="basePackage"value="net.aazj.mapper2"/> <propertyname="sqlSessionFactoryBeanName"value="sqlSessionFactory_2"/> </bean>如上所示,我们分别配置了两个dataSource,两个sqlSessionFactory,两个transactionManager,以及关键的地方在于MapperScannerConfigurer的配置——使用sqlSessionFactoryBeanName属性,注入不同的sqlSessionFactory的名称,这样的话,就为不同的数据库对应的mapper接口注入了对应的sqlSessionFactory。
需要注意的是,多个数据库的这种配置是不支持分布式事务的,也就是同一个事务中,不能操作多个数据库。这种配置方式的优点是很简单,但是却不灵活。对于master-slave类型的多数据源配置而言不太适应,master-slave性的多数据源的配置,需要特别灵活,需要根据业务的类型进行细致的配置。比如对于一些耗时特别大的select语句,我们希望放到slave上执行,而对于update,delete等操作肯定是只能在master上执行的,另外对于一些实时性要求很高的select语句,我们也可能需要放到master上执行——比如一个场景是我去商城购买一件兵器,购买操作的很定是master,同时购买完成之后,需要重新查询出我所拥有的兵器和金币,那么这个查询可能也需要防止master上执行,而不能放在slave上去执行,因为slave上可能存在延时,我们可不希望玩家发现购买成功之后,在背包中却找不到兵器的情况出现。
所以对于master-slave类型的多数据源的配置,需要根据业务来进行灵活的配置,哪些select可以放到slave上,哪些select不能放到slave上。所以上面的那种所数据源的配置就不太适应了。
2.基于AbstractRoutingDataSource和AOP的多数据源的配置
基本原理是,我们自己定义一个DataSource类ThreadLocalRountingDataSource,来继承AbstractRoutingDataSource,然后在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入master和slave的数据源,然后通过AOP来灵活配置,在哪些地方选择master数据源,在哪些地方需要选择slave数据源。下面看代码实现:
**1)**先定义一个enum来表示不同的数据源:
packagenet.aazj.enums; /** *数据源的类别:master/slave */ publicenumDataSources{ MASTER,SLAVE }**2)**通过TheadLocal来保存每个线程选择哪个数据源的标志(key):
packagenet.aazj.util; importnet.aazj.enums.DataSources; publicclassDataSourceTypeManager{ privatestaticfinalThreadLocal<DataSources>dataSourceTypes=newThreadLocal<DataSources>(){ @Override protectedDataSourcesinitialValue(){ returnDataSources.MASTER; } }; publicstaticDataSourcesget(){ returndataSourceTypes.get(); } publicstaticvoidset(DataSourcesdataSourceType){ dataSourceTypes.set(dataSourceType); } publicstaticvoidreset(){ dataSourceTypes.set(DataSources.MASTER0); } }**3)**定义ThreadLocalRountingDataSource,继承AbstractRoutingDataSource:
packagenet.aazj.util; importorg.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; publicclassThreadLocalRountingDataSourceextendsAbstractRoutingDataSource{ @Override protectedObjectdetermineCurrentLookupKey(){ returnDataSourceTypeManager.get(); } }**4)**在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入master和slave的数据源:
<context:component-scanbase-package="net.aazj.service,net.aazj.aop"/> <context:component-scanbase-package="net.aazj.aop"/> <!--引入属性文件--> <context:property-placeholderlocation="classpath:config/db.properties"/> <!--配置数据源Master--> <beanname="dataSourceMaster"class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"init-method="init"destroy-method="close"> <propertyname="url"value="${jdbc_url}"/> <propertyname="username"value="${jdbc_username}"/> <propertyname="password"value="${jdbc_password}"/> <!--初始化连接大小--> <propertyname="initialSize"value="0"/> <!--连接池最大使用连接数量--> <propertyname="maxActive"value="20"/> <!--连接池最大空闲--> <propertyname="maxIdle"value="20"/> <!--连接池最小空闲--> <propertyname="minIdle"value="0"/> <!--获取连接最大等待时间--> <propertyname="maxWait"value="60000"/> </bean> <!--配置数据源Slave--> <beanname="dataSourceSlave"class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"init-method="init"destroy-method="close"> <propertyname="url"value="${jdbc_url_slave}"/> <propertyname="username"value="${jdbc_username_slave}"/> <propertyname="password"value="${jdbc_password_slave}"/> <!--初始化连接大小--> <propertyname="initialSize"value="0"/> <!--连接池最大使用连接数量--> <propertyname="maxActive"value="20"/> <!--连接池最大空闲--> <propertyname="maxIdle"value="20"/> <!--连接池最小空闲--> <propertyname="minIdle"value="0"/> <!--获取连接最大等待时间--> <propertyname="maxWait"value="60000"/> </bean> <beanid="dataSource"class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource"> <propertyname="defaultTargetDataSource"ref="dataSourceMaster"/> <propertyname="targetDataSources"> <mapkey-type="net.aazj.enums.DataSources"> <entrykey="MASTER"value-ref="dataSourceMaster"/> <entrykey="SLAVE"value-ref="dataSourceSlave"/> <!--这里还可以加多个dataSource--> </map> </property> </bean> <beanid="sqlSessionFactory"class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <propertyname="dataSource"ref="dataSource"/> <propertyname="configLocation"value="classpath:config/mybatis-config.xml"/> <propertyname="mapperLocations"value="classpath*:config/mappers/**/*.xml"/> </bean> <!--TransactionmanagerforasingleJDBCDataSource--> <beanid="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <propertyname="dataSource"ref="dataSource"/> </bean> <!--使用annotation定义事务--> <tx:annotation-driventransaction-manager="transactionManager"/> <beanclass="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <propertyname="basePackage"value="net.aazj.mapper"/> <!--<propertyname="sqlSessionFactoryBeanName"value="sqlSessionFactory"/>--> </bean>上面spring的配置文件中,我们针对master数据库和slave数据库分别定义了dataSourceMaster和dataSourceSlave两个dataSource,然后注入到中,这样我们的dataSource就可以来根据key的不同来选择dataSourceMaster和dataSourceSlave了。
**5)**使用SpringAOP来指定dataSource的key,从而dataSource会根据key选择dataSourceMaster和dataSourceSlave:
packagenet.aazj.aop; importnet.aazj.enums.DataSources; importnet.aazj.util.DataSourceTypeManager; importorg.aspectj.lang.JoinPoint; importorg.aspectj.lang.annotation.Aspect; importorg.aspectj.lang.annotation.Before; importorg.aspectj.lang.annotation.Pointcut; importorg.springframework.stereotype.Component; @Aspect//foraop @Component//forautoscan @Order(0) //executebefore@Transactional publicclassDataSourceInterceptor{ @Pointcut("execution(public*net.aazj.service..*.getUser(..))") publicvoiddataSourceSlave(){}; @Before("dataSourceSlave()") publicvoidbefore(JoinPointjp){ DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE); } //...... }这里我们定义了一个Aspect类,我们使用@Before来在符合@Pointcut("execution(public*net.aazj.service..*.getUser(..))")中的方法被调用之前,调用DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE)设置了key的类型为DataSources.SLAVE,所以dataSource会根据key=DataSources.SLAVE选择dataSourceSlave这个dataSource。所以该方法对于的sql语句会在slave数据库上执行(经网友老刘1987提醒,这里存在多个Aspect之间的一个执行顺序的问题,必须保证切换数据源的Aspect必须在@Transactional这个Aspect之前执行,所以这里使用了@Order(0)来保证切换数据源先于@Transactional执行)。
我们可以不断的扩充DataSourceInterceptor这个Aspect,在中进行各种各样的定义,来为某个service的某个方法指定合适的数据源对应的dataSource。
这样我们就可以使用SpringAOP的强大功能来,十分灵活进行配置了。
6)AbstractRoutingDataSource原理剖析
ThreadLocalRountingDataSource继承了AbstractRoutingDataSource,实现其抽象方法protectedabstractObjectdetermineCurrentLookupKey();从而实现对不同数据源的路由功能。我们从源码入手分析下其中原理:
publicabstractclassAbstractRoutingDataSourceextendsAbstractDataSourceimplementsInitializingBean AbstractRoutingDataSource实现了InitializingBean那么spring在初始化该bean时,会调用InitializingBean的接口 voidafterPropertiesSet()throwsException;我们看下AbstractRoutingDataSource是如何实现这个接口的: @Override publicvoidafterPropertiesSet(){ if(this.targetDataSources==null){ thrownewIllegalArgumentException("PropertytargetDataSourcesisrequired"); } this.resolvedDataSources=newHashMap<Object,DataSource>(this.targetDataSources.size()); for(Map.Entry<Object,Object>entry:this.targetDataSources.entrySet()){ ObjectlookupKey=resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey()); DataSourcedataSource=resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue()); this.resolvedDataSources.put(lookupKey,dataSource); } if(this.defaultTargetDataSource!=null){ this.resolvedDefaultDataSource=resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); } } targetDataSources是我们在xml配置文件中注入的dataSourceMaster和dataSourceSlave.afterPropertiesSet方法就是使用注入的 dataSourceMaster和dataSourceSlave来构造一个HashMap——resolvedDataSources。方便后面根据key从该map中取得对应的dataSource。 我们在看下AbstractDataSource接口中的ConnectiongetConnection()throwsSQLException;是如何实现的: @Override publicConnectiongetConnection()throwsSQLException{ returndetermineTargetDataSource().getConnection(); }关键在于determineTargetDataSource(),根据方法名就可以看出,应该此处就决定了使用哪个dataSource:
protectedDataSourcedetermineTargetDataSource(){ Assert.notNull(this.resolvedDataSources,"DataSourcerouternotinitialized"); ObjectlookupKey=determineCurrentLookupKey(); DataSourcedataSource=this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if(dataSource==null&&(this.lenientFallback||lookupKey==null)){ dataSource=this.resolvedDefaultDataSource; } if(dataSource==null){ thrownewIllegalStateException("CannotdeterminetargetDataSourceforlookupkey["+lookupKey+"]"); } returndataSource; } ObjectlookupKey=determineCurrentLookupKey();该方法是我们实现的,在其中获取ThreadLocal中保存的key值。获得了key之后, 在从afterPropertiesSet()中初始化好了的resolvedDataSources这个map中获得key对应的dataSource。而ThreadLocal中保存的key值 是通过AOP的方式在调用service中相关方法之前设置好的。OK,到此搞定!7)扩展ThreadLocalRountingDataSource
上面我们只是实现了master-slave数据源的选择。如果有多台master或者有多台slave。多台master组成一个HA,要实现当其中一台master挂了是,自动切换到另一台master,这个功能可以使用LVS/Keepalived来实现,也可以通过进一步扩展ThreadLocalRountingDataSource来实现,可以另外加一个线程专门来每个一秒来测试mysql是否正常来实现。同样对于多台slave之间要实现负载均衡,同时当一台slave挂了时,要实现将其从负载均衡中去除掉,这个功能既可以使用LVS/Keepalived来实现,同样也可以通过近一步扩展ThreadLocalRountingDataSource来实现。
3.总结
从本文中我们可以体会到AOP的强大和灵活。
本文使用的是mybatis,其实使用Hibernate也应该是相似的配置。
本文内容总结:
原文链接:https://www.cnblogs.com/digdeep/p/4512368.html