首页 文章资讯内容详情

使用Spring访问Mongodb的方法大全——Spring Data MongoDB查询指南

2026-06-01 5 花语

本文内容纲要:

-1.概述 -1.1添加Maven的依赖 -2.文档查询 -2.1is查询 -2.2正则查询 -2.3LT和GT -2.4结果排序 -2.5分页 -3.生成的查询方法(GeneratedQueryMethods) -3.1FindByX -3.2StartingWithandendingWith. -3.3Between -3.4Like和OrderBy -4.JSON查询方法 -4.1FindBy -4.2$regex -4.3.$lt和$gt -5.结论

1.概述

SpringDataMongoDB是Spring框架访问mongodb的神器,借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用SpringDataMongoDB来访问mongodb数据库的几种方法:

使用Query和Criteria类 JPA自动生成的查询方法 使用@Query注解基于JSON查询

在开始前,首先需要引入maven依赖

1.1添加Maven的依赖

如果您想使用SpringDataMongoDB,则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中:

<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>1.9.6.RELEASE</version> </dependency>

版本根据需要选择。

2.文档查询

使用SpringData来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类,它们非常接近本地操作符。

2.1is查询

在以下示例中-我们正在寻找名为Eric的用户。

我们来看看我们的数据库:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":55 } }]

让我们看看查询代码:

Queryquery=newQuery(); query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Eric")); List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);

如预期的那样,这个逻辑返回:

{ "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }

2.2正则查询

正则表达式是一个更灵活和强大的查询类型。这使用了一个使用MongoDB$regex的标准,该标准返回适用于这个字段的这个正则表达式的所有记录。

它的作用类似于startingWith,endingWith操作-让我们来看一个例子。

寻找名称以A开头的所有用户,这是数据库的状态:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Alice", "age":35 } ]

我们来创建查询:

Queryquery=newQuery(); query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^A")); List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);

这运行并返回2条记录:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Alice", "age":35 } ]

下面是另一个简单的例子,这次查找名称以c结尾的所有用户:

Queryquery=newQuery(); query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("c$")); List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);

所以结果是:

{ "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }

2.3LT和GT

$lt(小于)运算符和$gt(大于)。

让我们快速看一个例子-我们正在寻找年龄在20岁到50岁之间的所有用户。

数据库是:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":55 } }

构造查询:

Queryquery=newQuery(); query.addCriteria(Criteria.where("age").lt(50).gt(20)); List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);

结果-年龄大于20且小于50的所有用户:

{ "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }

2.4结果排序

Sort用于指定结果的排序顺序。

首先-这里是现有的数据:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Alice", "age":35 } ]

执行排序后:

Queryquery=newQuery(); query.with(newSort(Sort.Direction.ASC,"age")); List<User>users=mongoTemplate.find(query,User.class);

这是查询的结果-很好地按年龄排序:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Alice", "age":35 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 } ]

2.5分页

我们来看一个使用分页的简单例子。

这是数据库的状态:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Alice", "age":35 } ]

现在,查询逻辑,只需要一个大小为2的页面:

finalPageablepageableRequest=newPageRequest(0,2); Queryquery=newQuery(); query.with(pageableRequest);

结果:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Eric", "age":45 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 } ]

为了探索这个API的全部细节,这里是Query和Criteria类的文档。

3.生成的查询方法(GeneratedQueryMethods)

生成查询方法是JPA的一个特性,在SpringDataMongodb里也可以使用。

要做到2里功能,只需要在接口上声明方法即可,

publicinterfaceUserRepository extendsMongoRepository<User,String>,QueryDslPredicateExecutor<User>{ ... }

3.1FindByX

我们将通过探索findBy类型的查询来简单地开始-在这种情况下,通过名称查找:

List<User>findByName(Stringname);

与上一节相同2.1-查询将具有相同的结果,查找具有给定名称的所有用户:

List<User>users=userRepository.findByName("Eric");

3.2StartingWithandendingWith.

下面是操作过程的一个简单例子:

List<User>findByNameStartingWith(Stringregexp); List<User>findByNameEndingWith(Stringregexp);

实际使用这个例子当然会非常简单:

List<User>users=userRepository.findByNameStartingWith("A"); List<User>users=userRepository.findByNameEndingWith("c");

结果是完全一样的。

3.3Between

类似于2.3,这将返回年龄在ageGT和ageLT之间的所有用户:

List<User>findByAgeBetween(intageGT,intageLT); List<User>users=userRepository.findByAgeBetween(20,50);

3.4Like和OrderBy

让我们来看看这个更高级的示例-为生成的查询组合两种类型的修饰符。

我们将要查找名称中包含字母A的所有用户,我们也将按年龄顺序排列结果:

List<User>users=userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc("A");

结果:

[ { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Antony", "age":33 }, { "_id":ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class":"org.baeldung.model.User", "name":"Alice", "age":35 } ]

4.JSON查询方法

如果我们无法用方法名称或条件来表示查询,那么我们可以做更低层次的事情-使用@Query注解。

通过这个注解,我们可以指定一个原始查询-作为一个MongoJSON查询字符串。

4.1FindBy

让我们先从简单的,看看我们是如何将是一个通过查找类型的方法第一:

@Query("{name:?0}") List<User>findUsersByName(Stringname);

这个方法应该按名称返回用户-占位符?0引用方法的第一个参数。

4.2$regex

让我们来看一个正则表达式驱动的查询-这当然会产生与2.2和3.2相同的结果:

@Query("{name:{$regex:?0}}") List<User>findUsersByRegexpName(Stringregexp);

用法也完全一样:

List<User>users=userRepository.findUsersByRegexpName("^A"); List<User>users=userRepository.findUsersByRegexpName("c$");

4.3.$lt和$gt

现在我们来实现lt和gt查询:

@Query("{age:{$gt:?0,$lt:?1}}") List<User>findUsersByAgeBetween(intageGT,intageLT);

5.结论

在本文中,我们探讨了使用SpringDataMongoDB进行查询的常用方法。

本文示例可以从spring-data-mongodb这里下载。

本文参考AGuidetoQueriesinSpringDataMongoDB

作者:Jadepeng

出处:jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi

您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读。

本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

本文内容总结:1.概述,1.1添加Maven的依赖,2.文档查询,2.1is查询,2.2正则查询,2.3LT和GT,2.4结果排序,2.5分页,3.生成的查询方法(GeneratedQueryMethods),3.1FindByX,3.2StartingWithandendingWith.,3.3Between,3.4Like和OrderBy,4.JSON查询方法,4.1FindBy,4.2$regex,4.3.$lt和$gt,5.结论,

原文链接:https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/queries-in-spring-data-mongodb.html