MongoDB【第二篇】MongoDB逻辑与物理存储结构

本文内容纲要：

-基本的操作 -MongoDB数据类型

基本的操作

一、常用的命令和基础知识

1、进入MongoDBshell

首先我们进入到MongoDB所在目录执行

cd/work/app/mongodb/bin/ #启动 ./mongo

为了方便执行我们可以,这样直接在终端输入mongo调用就可以了

aliasmongo=/work/app/mongodb/bin/mongo

如果想永久生效,把他加入到/etc/profile中即可

2、查看数据库命令 #可以通过showdbs;或者和Mysql一样执行showdatabases; >showdbs; local0.000GB >showdatabases; local0.000GB >

3、打开数据库

和关系型数据库中打开数据库是一样的

#使用数据库使用usedbs即可，进入后可以使用showtables;去查看数据库中的表 >usedbs; switchedtodbdbs >showtables; >

从上面可以看出，一个MongoDB实例是由一个或多个数据库组成的

但是这里需要注意：

在Mysql中的表中，我们给里面的每行叫做‘记录’，但是在MongoDB中我们给每行数据叫做**‘文档’**

所以在MongoDB中我们给每个表叫做**‘集合’**。集合中就是存储了文档的集合。

查看当前数据库中的集合命令为：

showcollections;

所以：showtables;和showdatabases;命令只是兼容关系型数据库而已，因此他们之间的层次关系就明白了，NICE~

总结：

1、MongoDB逻辑概念总结

文档：文档(Document)是MongodDB中的核心概念，他是MongoDB逻辑存储的最小基本单元

集合：多个文档组成的集合

数据库：多个集合组成的数据库

MongoDb 关系型数据库Mysql 文档(document) 行(row) 集合(collections) 表(table) 数据库(databases) 数据库(databases)

2、MongoDB物理存储总结

2.1命名空间文件：命名空间(.ns结尾文件)它存储了分配和正在使用的磁盘空间

2.2数据库文件：以(0,1,2,3...)结尾的，并且后面的文件大小是前面一个文件大小的2倍！

为什么MongodDB物理存储使用这种方式设计呢？好处是什么？：当一方面如果数据库很小的时候，不至于数据库小而浪费存储空间，另外一方面如果数据库增长比较快，通过预分配的方式，是上一个文件的两倍的办法，来避免数据的剧增造成分配文件造成的性能下降，来预分配空间，以空间的办法来换取性能的提升。

2.3日志文件

系统日志文件logpath oplog复制操作日志文件#只有在主从复制开启之后才会出现 慢查询日志#需要开启后才可以

慢查询日志通过help就可以看到如何启用

#这两个参数需要组合使用--slowms大于多少秒才算慢查询 --slowmsarg(=100)valueofslowforprofileandconsole log #默认是关闭的1为慢查询，all为所有的都日志 --profilearg0=off1=slow,2=all

我们可以通过配置文件进行设置：

profile=1 #生产中这里应该大于200毫秒，并且这个必须根据生产中实际的需求来定义的 slowms=1

MongoDB数据类型

MongodDB的数据类型是：BSON的数据类型

BSON：是BinaryJSON是二进制的格式，能将MongoDB的所有文档表示为字节字符串！

**JSON：**是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的一个子集！

一、在初识MongoDB的时候了解“帮助”

1、最高的帮助

在MongoDBshell中输入help

>help db.help()helpondbmethods db.mycoll.help()helponcollectionmethods sh.help()shardinghelpers rs.help()replicasethelpers helpadminadministrativehelp helpconnectconnectingtoadbhelp helpkeyskeyshortcuts helpmiscmiscthingstoknow helpmrmapreduce showdbsshowdatabasenames showcollectionsshowcollectionsincurrentdatabase showusersshowusersincurrentdatabase showprofileshowmostrecentsystem.profileentrieswithtime>=1ms showlogsshowtheaccessibleloggernames showlog[name]printsoutthelastsegmentofloginmemory,globalisdefault use<db_name>setcurrentdatabase db.foo.find()listobjectsincollectionfoo db.foo.find({a:1})listobjectsinfoowherea==1 itresultofthelastlineevaluated;usetofurtheriterate DBQuery.shellBatchSize=xsetdefaultnumberofitemstodisplayonshell exitquitthemongoshell >

2、打开数据库在数据库中查看帮助

进入到数据库中后我们可以使用db.help()查看数据库级别的帮助

db.help()#查看数据库级别的帮助,里面会显示数据库级别的帮助

3、查看集合中的帮助

>showdbs; local0.000GB tim0.000GB >showcollections; users >db.users.help()

二、创建数据库

查看当前的数据库

>showdbs; local0.000GB tim0.000GB

可以看到当前只有tim和系统自带的local数据库，我们通过use去打开一个数据库！shuai并且查看数据库

>useshuai; switchedtodbshuai >showdbs; local0.000GB tim0.000GB >

发现数据库并没有添加，当我们在给数据库中的集合插入一条文档的时候就会：自动创建一条文档合、一个集合、一个数据库。

>db.users.insert({"uid":1}) WriteResult({"nInserted":1}) > #这个时候看下是否添加了数据库和集合！！！ >showdbs; local0.000GB shuai0.000GB tim0.000GB #当前数据库"shuai"下的集合 >showcollections; users >

2、插入一条数据

>db.users.insert({"uid":2,"uname":"luotianshuai","isvip":true,"sex":null,"favorite":["apple","banana",1,2,3,4,5],"regtime":newDate()}) WriteResult({"nInserted":1}) >db.users.find() {"_id":ObjectId("5754f1ea4b7f62c4992c4ef4"),"uid":1} {"_id":ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"),"uid":2,"uname":"luotianshuai","isvip":true,"sex":null,"favorite":["apple","banana",1,2,3,4,5],"regtime":ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z")}

注：这里的数据类型，列表、字典，这里的newDate()是MongoDB就类似DjangoModel的时间选项类似于：date=models.DateTimeField(auto_now=True)

3、查询数据

查询一条数据

>db.users.findOne({"uid":2}) { "_id":ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"), "uid":2, "uname":"luotianshuai", "isvip":true, "sex":null, "favorite":[ "apple", "banana", 1, 2, 3, 4, 5 ], "regtime":ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z") } >

并且我们可以吧取出来的数据保存在一个变量中，并且通过变量去调用其值

>a=db.users.findOne({"uid":2}) { "_id":ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"), "uid":2, "uname":"luotianshuai", "isvip":true, "sex":null, "favorite":[ "apple", "banana", 1, 2, 3, 4, 5 ], "regtime":ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z") } #并且可以通过变量去调用里面的值 >a. a._ida.favoritea.isvipa.regtimea.toLocaleString(a.uida.valueOf( a.constructora.hasOwnProperty(a.propertyIsEnumerable(a.sexa.toString(a.uname >a.

三、MongoDB中的数据类型和Mysql数据类型对比

>db.users.insert({"uid":3,"salary":312402039840981098098309,"a":1.2423412314223423413}) WriteResult({"nInserted":1}) >b=db.users.findOne({"uid":3}) { "_id":ObjectId("5754f7214b7f62c4992c4ef6"), "uid":3, "salary":3.124020398409811e+23, "a":1.2423412314223423 }

1、MongoDB中的数字类型和Mysql中的数字类型对比

查看MongoDB中的数字类型他们都是number类型的

>typeof(b.uid) number >typeof(b.salary) number >typeof(b.a) number >

可以看出在MongoDB中所有的数字类型都是数值类型的，我们比较下Mysql中的数字类型！

在Mysql中类似“uid":3这个3应该属于普通的整数，或者是短整形

类似薪水：salary应该是长整型

类似a应该是双精度浮点型

数字：

在Mysql中对数字类型分的非常详细，有短整形、长整型，浮点数分为单精度和双精度浮点型，而在MongoDB都是64位的浮点数！这样的好处就是很简单，他不需要区分数字类型，就是number类型，简单、简洁。容易理解和在处理的时候也方便。

字符串：

在Mysql中分为定长、变长字符串，无论是定长字符串或者变长字符串，都要对长度事先定义！但是MongoDB中无需事先定义，对长度没有并且的定义并且他甚至可以存储一篇文章！也表现的简单、简洁、

布尔型：

布尔值只有：真、假分别用：TrueFalse表示

null值：

>db.users.find({"sex":null}) {"_id":ObjectId("5754f1ea4b7f62c4992c4ef4"),"uid":1} {"_id":ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"),"uid":2,"uname":"luotianshuai","isvip":true,"sex":null,"favorite":["apple","banana",1,2,3,4,5],"regtime":ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z")} {"_id":ObjectId("5754f7214b7f62c4992c4ef6"),"uid":3,"salary":3.124020398409811e+23,"a":1.2423412314223423} >

咱们查询以”sex“为null条件，但是查询出了3条结果可以得出：

在MongoDB中，1、null代表着值为null2、者字段不存在。

那么怎么把字段存在并且为null值得文档查找出来呢？

>db.users.find({"sex":null,"sex":{"$exists":true}}) {"_id":ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"),"uid":2,"uname":"luotianshuai","isvip":true,"sex":null,"favorite":["apple","banana",1,2,3,4,5],"regtime":ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z")} > #我们查找sex为null的并且给其加一个条件值存在{"$exists":true}

数组：

一组数据集合

对象类型：

比如日期类型，日期类型是通过对象类型产生的，但是处理日期比较麻烦！这个也是MongoDB的问题表现力不足

**BSON的特点：**优点：简单、简洁、容易理解、解析方便、记忆

缺点：表现力不足比如日期格式（处理起来就比较麻烦）

四、命名规则

1、文档的键名命名几乎所有utf8字符串，只有以下少数例外

$开头 \0空字符串 _下划线开头，可以用但是不建议使用，凡是系统生成的都是以_开头命名的，所以在实际生产中我们不使用_开头的！

2、集合的命名几乎所有的utf8字符串，只有以下少数例外

$开头 \0空字符串 system.开头 ”“空字符串

3、数据库的命名几乎所有的utf8字符串，只有以下少数例外

$开头 \0空字符串 system.开头 ”“空字符串 / \

并且这里需要注意：数据库名是不区分大小写的，如果你有一个shuai的数据库，你在创建一个SHUAI的数据库插入数据的时候就会报错，我们一般创建数据库的时候都把MongoDB的数据库名为小写。

下一篇：MongoDB的基本操作！

本文内容总结：基本的操作，MongoDB数据类型，

原文链接：https://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5545480.html