MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。
MongoDB学习笔记(一)MongoDB介绍及安装
MongoDB学习笔记(二)通过samus驱动实现基本数据操作
MongoDB学习笔记(三)在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB数据
MongoDB学习笔记(四)用MongoDB的文档结构描述数据关系
MongoDB学习笔记(五)MongoDB文件存取操作
MongoDB学习笔记(六)MongoDB索引用法和效率分析有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。
1)linq方式实现
1.新建数据描述类，描述用户信息
///<summary> ///用户主要资料 ///</summary> publicclassUserInfo { publicstringUserId{get;set;} publicstringUserName{get;set;} publicstringPassWord{get;set;} publicDetailDetail{get;set;} } ///<summary> ///用户详细资料 ///</summary> publicclassDetail { publicstringAddress{get;set;} publicintAge{get;set;} publicstringEmail{get;set;} }2.我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：
publicclassUserBLL { publicstringconnectionString="mongodb://localhost"; publicstringdatabaseName="myDatabase"; privateMongomongo; privateMongoDatabasemongoDatabase; //注意这里泛型类型为“UserInfo” privateMongoCollection<UserInfo>mongoCollection; publicUserBLL() { mongo=GetMongo(); mongoDatabase=mongo.GetDatabase(databaseName)asMongoDatabase; mongoCollection=mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>()asMongoCollection<UserInfo>; mongo.Connect(); } ~UserBLL() { mongo.Disconnect(); } ///<summary> ///配置Mongo,将类UserInfo映射到集合 ///</summary> privateMongoGetMongo() { varconfig=newMongoConfigurationBuilder(); config.Mapping(mapping=> { mapping.DefaultProfile(profile=> { profile.SubClassesAre(t=>t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo))); }); mapping.Map<UserInfo>(); }); config.ConnectionString(connectionString); returnnewMongo(config.BuildConfiguration()); } }3.接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：
///<summary> ///插入一些数据 ///</summary> publicvoidInsertSomeData() { UserInfouserInfo1=newUserInfo() { UserId="1001", UserName="张三", PassWord="123456" }; mongoCollection.Save(userInfo1); UserInfouserInfo2=newUserInfo() { UserId="1002", UserName="李四", PassWord="123456", Detail=newDetail() { Address="湖北", Age=20, Email="lisi@163.com" } }; mongoCollection.Save(userInfo2); UserInfouserInfo3=newUserInfo() { UserId="1003", UserName="王五", PassWord="123456", Detail=newDetail() { Address="广东", Age=20, Email="wangwu@163.com" } }; mongoCollection.Save(userInfo3); UserInfouserInfo4=newUserInfo() { UserId="1004", UserName="赵六", PassWord="123456", Detail=newDetail() { Address="湖北" } }; mongoCollection.Save(userInfo4); }4.定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：
///<summary> ///查询详细资料地址为湖北的用户信息 ///</summary> publicList<UserInfo>Select() { returnmongoCollection.Linq().Where(x=>x.Detail.Address=="湖北").ToList(); }5.还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：
///<summary> ///删除全部用户信息 ///</summary> publicvoidDeleteAll() { mongoCollection.Remove(x=>true); }6.在Main方法中添加如下代码：
staticvoidMain(string[]args) { UserBLLuserBll=newUserBLL(); userBll.InsertSomeData(); varusers=userBll.Select(); foreach(varuserinusers) { Console.WriteLine(user.UserName+"是湖北人"); }; userBll.DeleteAll(); }7.最后执行程序，打印如下信息：
李四是湖北人 赵六是湖北人1)普通实现
普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：
classProgram { staticvoidMain(string[]args) { UserBLLuserBll=newUserBLL(); userBll.InsertSomeData(); varusers=userBll.Select(); foreach(varuserinusers) { Console.WriteLine(user["UserName"].ToString()+"是湖北人"); }; userBll.DeleteAll(); Console.ReadLine(); } } publicclassUserBLL { publicstringconnectionString="mongodb://localhost"; publicstringdatabaseName="myDatabase"; publicstringcollectionName="UserInfo"; privateMongomongo; privateMongoDatabasemongoDatabase; privateMongoCollection<Document>mongoCollection; publicUserBLL() { mongo=newMongo(connectionString); mongoDatabase=mongo.GetDatabase(databaseName)asMongoDatabase; mongoCollection=mongoDatabase.GetCollection<Document>(collectionName)asMongoCollection<Document>; mongo.Connect(); } ~UserBLL() { mongo.Disconnect(); } ///<summary> ///插入一些数据 ///</summary> publicvoidInsertSomeData() { DocumentuserInfo1=newDocument(); userInfo1["UserId"]="1001"; userInfo1["UserName"]="张三"; userInfo1["PassWord"]="123456"; mongoCollection.Save(userInfo1); DocumentuserInfo2=newDocument(); userInfo2["UserId"]="1002"; userInfo2["UserName"]="李四"; userInfo2["PassWord"]="123456"; //子文档 varuserInfo2Detail=newDocument(); userInfo2Detail["Address"]="湖北"; userInfo2Detail["Age"]=20; userInfo2Detail["Email"]="lisi@163.com"; userInfo2["Detail"]=userInfo2Detail; mongoCollection.Save(userInfo2); DocumentuserInfo3=newDocument(); userInfo3["UserId"]="1003"; userInfo3["UserName"]="王五"; userInfo3["PassWord"]="123456"; varuserInfo3Detail=newDocument(); userInfo3Detail["Address"]="广东"; userInfo3Detail["Age"]=20; userInfo3Detail["Email"]="wangwu@163.com"; userInfo3["Detail"]=userInfo3Detail; mongoCollection.Save(userInfo3); DocumentuserInfo4=newDocument(); userInfo4["UserId"]="1004"; userInfo4["UserName"]="赵六"; userInfo4["PassWord"]="123456"; varuserInfo4Detail=newDocument(); userInfo4Detail["Address"]="湖北"; userInfo4["Detail"]=userInfo4Detail; mongoCollection.Save(userInfo4); } ///<summary> ///查询详细资料地址为湖北的用户信息 ///</summary> publicIEnumerable<Document>Select() { returnmongoCollection.Find(newDocument{{"Detail.Address","湖北"}}).Documents; } ///<summary> ///删除全部用户信息 ///</summary> publicvoidDeleteAll() { mongoCollection.Remove(newDocument{}); } }最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：
///<summary> ///打印数据BJSON ///</summary> publicvoidPrintBJSON() { stringBJSON=string.Empty; foreach(vardocumetinmongoCollection.FindAll().Documents) { BJSON+=documet.ToString(); } Console.WriteLine(BJSON); }结果如下：
{"UserId":"1001","UserName":"张三","PassWord":"123456","_id":"4d80ec1ab8a4731338000001"} {"UserId":"1002","UserName":"李四","PassWord":"123456","Detail":{"Address":"湖北","Age":20,"Email":"lisi@163.com"},"_id":"4d80ec1ab8a4731338000002"} {"UserId":"1003","UserName":"王五","PassWord":"123456","Detail":{"Address":"广东","Age":20,"Email":"wangwu@163.com"},"_id":"4d80ec1ab8a4731338000003"} {"UserId":"1004","UserName":"赵六","PassWord":"123456","Detail":{"Address":"湖北"},"_id":"4d80ec1ab8a4731338000004"}同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。
1)linq方式实现
基础配置我就不多说了，数据类定义如下：
///<summary> ///班级信息 ///</summary> publicclassClassInfo { publicstringClassName{get;set;} publicList<Student>Students{get;set;} } ///<summary> ///学生信息 ///</summary> publicclassStudent { publicstringName{get;set;} publicintAge{get;set;} }查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)
publicList<ClassInfo>Select() { returnmongoCollection.Linq().ToList().Where(x=>x.Students.Exists(s=>s.Name=="张三")).ToList(); }1)普通实现
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
publicList<Document>Select() { varmongocollection=mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo"); returnmongocollection.Find(newDocument{{"Students.Name","张三"}}).Documents.ToList(); }打印数据的BJSON：
{"_id":"4d814bae5c5f000000005f63","ClassName":"1001","Students":[{"Name":"张三","Age":10},{"Name":"李四","Age":0}]} {"_id":"4d814bae5c5f000000005f64","ClassName":"1002","Students":[]} {"_id":"4d814bae5c5f000000005f65","ClassName":"1003","Students":[{"Name":"王五","Age":11},{"Name":"赵六","Age":9}]}通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。
作者：李盼（Lipan）
出处：[Lipan]（http://www.cnblogs.com/lipan/）
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原文链接：https://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/17/1986616.html相关推荐
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