详细图解mongodb下载、安装、配置与使用

本文内容纲要：

-b.netstopserviceName

—————————简介以及优缺点————————————–

mongodb是一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的一个数据存储系统，它没有严格的数据格式，但同时支持复杂查询，而且自带sharding模式和ReplicaSet模式，支持分片模式，复制模式，自动故障处理，自动故障转移，自动扩容，全内容索引，动态查询等功能。扩展性和功能都比较强大。

据称，写入百万级的数据，MongoDB基本上十分钟以下可以解决。

虽然MongoDB是以数据库的身份存在，但也常有人将它与Redis、Memcache比较，可见Mongo的价值所在。

缺点

l不支持事务操作

l空间预分配，占用过大

lMongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具

l无法进行关联表外键，不适用于关系多的数据

l复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢

|模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错误

|删除数据集合后空间不会自动释放，只有用db.repairDatabase()去修复才能释放-慎用！

优点

l文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据

l内置GridFS，支持大容量的存储

l内置Sharding，分片简单

l海量数据下，性能优越

l支持自动故障恢复（复制集）

MongoDB不可用于较复杂的业务逻辑，不擅长较频繁的请求，特别是涉及到多线程；多用于不频繁请求使用，交互逻辑少的设计中

一：下载、安装、配置、使用

为了方便下载，我把当时下载的这个解压包，放在百度的云盘上。

1、百度链接：https://pan.baidu.com/s/1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag密码：ctyy

2、官方安装下载链接：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

点击DOWNLOAD按钮，开始下载

不过值得注意的是，上次测试了最新版本，在官网下载安装之后没有mongo.exe和mongod.exe

因此我又卸载了官网版本，使用解压包重新安装，解压包版本如下：

有兴趣的话还是可以从官网下载，然后观察下差异

安装过程一路ClickNext然后ClickInstall等安装完成即可，下图安装路径，建议自定义一下，别安装在系统盘

安装完成

二：配置使用

创建几个文件夹具体如下：数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（logs/mongo.log文件） 创建配置文件mongo.conf，文件内容如下： 启动MongoDB服务

mongod–config“D:\Mongo\mongo.conf”

这个是使用自己刚刚在上面配置的配置文件来启动服务的。注意修改成自己的目录位置 创建并启动MongoDB服务

如果每次都如上操作，岂不是相当麻烦，按照如下命令来创建并启动MongoDB服务，就可以通过windows服务来管理MongoDB的启动和关闭了

mongod–config“D:\Mongo\mongo.conf”–install–serviceName“MongoDB”

netstartMongoDB

执行完之后，就可以去服务里看是否有成功创建了

然后浏览器中输入http://127.0.0.1:27017，看到如下界面即说明启动成功

接下来使用Robomongo客户端管理工具就可以连接，后因收购被改名为Robo3T

Nice,连接成功，如下图

MongoDB会默认创建admin和local库，不过刚才安装的Mongodb并不需要权限验证，如果数据安全性不需要很高，则可以安装不需要验证的db库，通过设置服务器之间的白名单做到访问安全

三：安装Authorization校验的MongoDB

需要注意的是：如果之前安装MongoDB时不需要Auth，那么必须卸载MongoDB服务，进行重新安装，设置账号权限才生效！

首先卸载之前的mongodb服务，接着删除data文件夹下所有东西，再清空log

然后再次注册个服务的话，命令多添加个–auth

mongod–config“D:\Mongo\mongo.conf”–auth–install–serviceName“MongoDB”

netstartMongoDB

此时就可以用Robomongo工具进行连接试一下 mongod.exe--remove--serviceName"MongoDB" mongod--config"D:\Mongo\mongo.conf"--auth--install--serviceName"MongoDB" netstartMongoDB useadmin db.createUser({user:"admin",pwd:"password",roles:[{role:"root",db:"admin"}]}); exit

e.g.新建数据库

mongo--port27017-uadmin-ppassword--authenticationDatabaseadmin 创建数据库lxkdb，当在这个数据库写入数据的时候，这个数据库就出现了 useminily 创建普通账户 db.createUser({user:"minily",pwd:"password",roles:[{role:"readWrite",db:"minily"}]}); 选择刚刚创建的数据库 useminily 然后进行数据库权限的认证，返回1就是认证OK，0就是认证失败。这个也是重点，在操作数据库之前要有那么一次的权限认证 db.auth(minily,password)

新建Collection，并添加一条数据

db.student.save({name:zhangsan,age:25,sex:true}); 在数据库minily中，插入一条数据，这个表叫student showcollections 显示当前数据库有的集合，也就是表 db.student.find() 查student表全部

·以上操作在Robomongo工具上来实现，简直不要太爽

·索引等进阶知识可以看官网db.collection.createIndex()

roles用户角色:

数据库用户角色：read、readWrite; 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； 备份恢复角色：backup、restore； 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase 超级用户角色：root

快速启动和停止服务的快捷键

a.netstartserviceName

b.netstopserviceName

最后，每次要在命令行使用mongo命令，都得进入到对应的bin目录下，这样很是麻烦，配置个系统环境变量，方便直接使用

这样就可以直接在cmd命令行，不需要进行目录切换，就可以直接使用mongo.exe命令

—————————常用命令以及T-SQL增删改查语句————————————–

查看表基本信息：db.getCollection(‘AUDCAD’).stats()类似于MySql的EXPLAIN

倒序查询数据：db.getCollection(‘AUDCAD’).find({}).sort({field:-1})

showdbs;#查看全部数据库

showcollections;#显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）

showusers;#查看当前数据库的用户信息

use;#切换数据库跟mysql一样

db;或者db.getName();#查看当前所在数据库

db.help();#显示数据库操作命令，里面有很多的命令

db.foo.help();#显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令

db.foo.find();#对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）

db.foo.find({a:1});#对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

db.version();#当前db版本

db.getMongo();#查看当前db的连接机器地址

db.dropDatabase();#删除数据库

增(insert)

1.单条数据插入

db.user.insert({“name”:”jack”,”age”:20})

2.批量数据插入采用命令行for循环

删(remove)

1.不带参数会删除全部数据，且不可恢复，切记！

db.user.remove({“name”:”joe”})

改(update)

1.整体更新

varmodel=db.user.findOne({“name”:”jack”})

model.age=30

db.user.update({“name”:”jack”},model)

2.局部更新

●$inc修改器——比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key

db.user.update({“name”:”jack”},{$inc:{“age”:30}})//年龄增加30

●$set修改器

db.user.update({“name”:”jack”},{$set:{“age”:10}})//年龄变为10

3.upsert操作——如果没有查到，就在数据库里面新增一条，使用起来很简单，将update的第三个参数设为true即可。

4.批量更新——在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可

查(find)

1.查找key=value的数据

db.collection.find({“key”:value})

2.key>value

db.collection.find({“key”:{$gt:value}})

3.key

db.collection.find({“key”:{$lt:value}})

4.key>=value

db.collection.find({“key”:{$gte:value}})

5.key<=value

db.collection.find({“key”:{$lte:value}})

6.value1value

db.collection.find({“key”:{$ne:value}})

8.取模运算，条件相当于key%10==1即key除以10余数为1的

db.collection.find({“key”:{$mod:[10,1]}})

9.不属于，条件相当于key的值不属于[1,2,3]中任何一个

db.collection.find({“key”:{$nin:[1,2,3]}})

10.属于，条件相当于key等于[1,2,3]中任何一个

db.collection.find({“key”:{$in:[1,2,3]}})

11.$size数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）

db.collection.find({“key”:{$size:1}})

12.$exists字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据

db.collection.find({“key”:{$exists:true|false}})

13.正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行.如joe会匹配出来

db.collection.find({“name”:/^j/,”name”:/e$/})

14.$or或（注意：MongoDB1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来

db.collection.find({$or:[{a:1},{b:2}]})

15.符合条件key=value，同时符合其他两个条件中任意一个的数据

db.collection.find({“key”:value,$or:[{a:1},{b:2}]})

16.内嵌对象中的值匹配，注意：”key.subkey”必须加引号

db.collection.find({“key.subkey”:value})

17.这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

db.collection.find({“key”:{$not:/^val.val$/i}})

18.$where中的value,就是我们非常熟悉，非常热爱的js

db.collection.find({$where:function(){returnthis.name==”joe”}})

指定时间删除

db.getCollection(‘AUDCHF’).remove({“ctm”:{$lt:1534322144}}) 设置过期时间（索引）

db.collection.createIndex({“createdTime”:1},{expireAfterSeconds:300})

其中，dollection表名，expireTime是索引所在的字段，为Date格式，expireAfterSeconds表示0秒之后过期。该方式，可以传入一个过期时间到数据库中，到了指定时间，数据即删除

本文内容总结：b.netstopserviceName，

原文链接：https://www.cnblogs.com/minily/p/9431609.html