MongoDB基础教程系列--第六篇 MongoDB 索引

本文内容纲要：

-创建索引 -唯一索引 -复合索引 -删除索引 -查询分析

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使用索引可以大大提高文档的查询效率。如果没有索引，会遍历集合中所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这样遍历集合中整个文档的方式是非常耗时的，特别是处理大数据时，耗时几十秒甚至几分钟都是有可能的。

创建索引

MongoDB中，使用ensureIndex()方法创建索引。

格式

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

其中，KEY表示要创建索引的字段名称，1表示按升序排列字段值。-1表示按降序排列。

范例

1、给user集合中name字段添加索引

>db.user.ensureIndex({"name":1}) >

MongoDB中用db.collection.getIndexes()方法查询集合中所有的索引，我们查询一下user中所有的索引。

>db.user.getIndexes() [ { "v":2, "key":{ "_id":1 }, "name":"_id_", "ns":"liruihuan.user" }, { "v":2, "key":{ "age":1 }, "name":"name_1", "ns":"liruihuan.user" } ]

我们发现user中有两个索引，其中索引"_id_"是我们创建user集合时，MongoDB自动生成的索引。第二个索引就是我们刚才创建的索引，其中，name值"name_1"表示索引名称，MongoDB会自动生成的索引名称。当然，我们也可以自己指定索引的名称。

2、给user集合中age字段添加索引，并指定索引名称为"index_age_esc"。

>db.user.ensureIndex({"age":1},{name:"index_age_esc"}) >db.user.getIndexes() [ { "v":2, "key":{ "_id":1 }, "name":"_id_", "ns":"liruihuan.user" }, { "v":2, "key":{ "age":1 }, "name":"index_age_esc", "ns":"liruihuan.user" } ]

指定索引名称用到的name参数，只是ensureIndex()方法可接收可选参数的其中一个，下表列出了ensureIndex()方法可接收的参数

Parameter Type Description background 布尔值 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加"background"可选参数。"background"默认值为false。 unique 布尔值 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. name 字符串 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups 布尔值 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定true创建唯一索引。默认值为 false. sparse 布尔值 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. expireAfterSeconds 整型 指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。 v 索引版本 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights 文档(document) 索引权重值，数值在1到99,999之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 default_language 字符串 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语 language_override 字符串 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为language.

唯一索引

MongoDB和关系型数据库一样都可以建立唯一索引，重复的键值就不能重新插入了，MongoDB用unigue来确定建立的索引是否为唯一索引，true表示为唯一索引，下面给user集合的name字段指定唯一索引

>db.user.ensureIndex({"name":1},{unique:true}) >db.user.find() {"_id":ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),"name":"liruihuan","age":18,"sex":"man"} >db.user.insert({"name":"liruihuan","age":18}) E11000duplicatekeyerrorcollection:liruihuan.userindex:name_1dupkey:{:\"liruihuan\"

可以看出，创建了唯一索引的字段，是不能再插入"liruihuan"的name值的。

复合索引

ensureIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引

范例

>db.user.ensureIndex({"name":1,"age":1}) >db.user.getIndexes() [ { "v":2, "key":{ "_id":1 }, "name":"_id_", "ns":"liruihuan.user" }, { "v":2, "key":{ "name":1, "age":1 }, "name":"name_1_age_1", "ns":"liruihuan.user" } ]

删除索引

MongoDB用dropIndex()方法删除索引

格式

db.COLLECTION_NAME.dropIndex()

**注：**dropIndex()方法可根据指定的索引名称或索引文档删除索引（_id上的默认索引除外）

范例

我们用两种方式删除掉user中name字段上的索引

>db.user.dropIndex("name_1")#根据索引名称删除索引 >db.user.dropIndex({"name":1})#根据索引文档删除索引

还可以用dropIndexes()删除集合中所有索引（_id上的默认索引除外）

>db.user.dropIndexes()

查询分析

查询分析是查询语句性能分析的重要工具。

MongoDB中查询分析用explain()和hint()方法

范例

我们向集合user中插入20万条数据，利用explain()查询建立索引前后，执行时间的比较，来看看建立索引对查询效率的提高程度。

第一步，向user中插入20万条数据

>db.user.remove({}) >for(vari=0;i<200000;i++){db.user.insert({"name":"lrh"+i,"age":18})}

第二步，删除user集合中字段name上的索引，然后查询name="lrh100000"，利用explain("executionStats")查询此时执行的时间。**说明：**MongoDBexplain()方法在3.0以后版本中发生了很大改变，3.0之前版本直接用explain()就可以，不用传参数，如果想详细了解，请访问官网。

>db.user.dropIndexes()#删除所有索引 db.user.find({"name":"lrh100000"}).explain("executionStats") { "queryplanner":{ ...... }, "executionStats":{ "executionTimeMillis":109 ...... } }

explain.executionStats.executionTimeMillis：表示查询所用的时间，单位是毫秒。

我们可以清楚的看出，没用索引查询用到的时间是109毫秒。

第三步，给user集合中name字段添加索引，然后再查询同一个条件，看执行查询所用了多久时间。

>db.user.ensureIndex({"name":1}) >db.user.find({"name":"lrh100000"}).explain("executionStats") { "queryplanner":{ "winningPlan":{ "inputStage":{ "indexName":"name_1" ...... } ....... } ....... }, "executionStats":{ "executionTimeMillis":1 ...... } }

如果用到了索引，explain()方法会返回winningPlan，标识用到的索引名称indexName

我们可以清楚到处，用了索引，执行时间只有1毫秒，可以看出，查询效率的提高可不是一星半点。

**注：**如果想更详细的了解explain()返回的参数，可以去官网看一下

第四步，这一步我们重点看看hint()方法的用法。hint()方法用来强制MongoDB使用一个指定的索引。

我们给user再添加一个{"name":1,"age":1}，利用explain()方法，看一下用到了哪个索引。

>db.user.ensureIndex({"name":1,"age":1}) >db.user.find({"name":"lrh100000"}).explain("executionStats") { "queryplanner":{ "winningPlan":{ "inputStage":{ "indexName":"name_1_age_1" ...... } ....... } ....... } ...... }

可以看出，此时用到的索引是"name_1_age_1"，如果我们想用索引"name_1"，就可以用hint()方法指定。

>db.user.find({"name":"lrh100000"}).hint({"name":1}).explain("executionStats") { "queryplanner":{ "winningPlan":{ "inputStage":{ "indexName":"name_1" ...... } ....... } ....... } ...... }

业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。

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本文内容总结：创建索引，唯一索引，复合索引，删除索引，查询分析，

原文链接：https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6682575.html