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mongodb的查询语句学习摘要

2026-05-31 2 花语

本文内容纲要:

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦。

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。

db.users.find()select*fromusers

db.users.find({"age":27})select*fromuserswhereage=27

db.users.find({"username":"joe","age":27})select*fromuserswhere"username"="joe"andage=27

db.users.find({},{"username":1,"email":1})selectusername,emailfromusers

db.users.find({},{"username":1,"_id":0})//nocase//即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})select*fromuserswhereage>=18andage<=30//$lt(<)$lte(<=)$gt(>)$gte(>=)

db.users.find({"username":{"$ne":"joe"}})select*fromuserswhereusername<>"joe"

db.users.find({"ticket_no":{"$in":[725,542,390]}})select*fromuserswhereticket_noin(725,542,390)

db.users.find({"ticket_no":{"$nin":[725,542,390]}})select*fromuserswhereticket_nonotin(725,542,390)

db.users.find({"$or":[{"ticket_no":725},{"winner":true}]})select*formuserswhereticket_no=725orwinner=true

db.users.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}})select*fromuserswhere(id_nummod5)=1

db.users.find({"$not":{"age":27}})select*fromuserswherenot(age=27)

db.users.find({"username":{"$in":[null],"$exists":true}})select*fromuserswhereusernameisnull//如果直接通过find({"username":null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name":/joey?/i})//正则查询,value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit:{$all:["apple","banana"]}})//对数组的查询,字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2":"peach"})//对数组的查询,字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit":{"$size":3}})//对数组的查询,查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria,{"comments":{"$slice":10}})//对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice":-10},{"$slice":[23,10]};分别返回最后10条,和中间10条

db.people.find({"name.first":"Joe","name.last":"Schmoe"})//嵌套查询

db.blog.find({"comments":{"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte":5}}}})//嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where":"this.x+this.y==10"})//复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是正则->MapReduce->$where

db.foo.find({"$where":"function(){returnthis.x+this.y==10;}"})//$where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(10);//返回第(10,11]条,按"x"进行排序;三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number

本文内容总结:

原文链接:https://www.cnblogs.com/viviman/archive/2012/11/21/2780562.html