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MongoDB find方法

2026-05-31 4 花语

本文内容纲要:

-一、查询所有数据 -二、等于条件查询 -三、and -四、or -六、使用in,notin(in,nin) -七、匹配null -八、like(MongoDB支持正则表达式) -九、distinct去重 -十、count统计 -十一、排序

源数据

{ "uuid":12700004, "card":981.3000000000029, "weixin":{ "unionId":"o1wS90l6kHDFXY2lAPDb9bPxRZxI1", "openId":"o9zCJ1Aat93B0UjdlCFDAWmimBcEb", "nick":"麦袋", "sex":1, "avatar":"http://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/DYAIOgq83eoNcMa5gLGs9iaTYCmNqycSk5XUWzKDVfj6sPkk1Oia0YSy3SmMrcX3kxsvEu4UfiblckRo7CpM0xicKg/1321" }, "liaobe":null, "mobile":{ "number":"18874819762" }, "visitor":null, "accountType":1, "mobileRewardReceived":true } MongoDB查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query,projection) query:可选,使用查询操作符指定查询条件 projection:可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值,只需省略该参数即可(默认省略)

一、查询所有数据

显示所有列 db["user"].find()#MongoDB写法 db["user"].find().pretty()#是find出的数据在命令行中更加美观显示,不至于太紧凑,同select*fromuser\G; select*fromuser; 显示指定列 db["user"].find({},{"liaobe":1,"mobile":1}).pretty()#如果projection不为空,不需要查询条件时,必须键入{} #projection指定哪些列显示和不显示(0:不显示1:显示) selectliaobe,mobilefromuser\G; 查询json数据二级数据 "mobile":{ "number":"18874819762" },

以上数据,要查询number=18874819762的数据

db["user"].find({"mobile.number":"18874819762"}).pretty()#一级.二级.三级,依次类推

二、等于条件查询

db["user"].find({"accountType":1}).pretty() select*fromuserwhereaccountType=1\G;

三、and

db["user"].find({"uuid":12700004,"accountType":1,"authType":2}).pretty()#多个条件用,隔开 select*fromuserwhereuuid=12700004andaccountType=1andauthType=2\G;

四、or

db["user"].find( { $or:[ {"mobile.number":"18874819762"}, {"weixin.unionId":"o1wS90vp2ENW2Vu-QTnHlcrdU5kA"} ] }, {"weixin.nick":1} ).pretty() selectnickfromuserwherenumber=18874819762orunionId=o1ws90vp2ENW2Vu-QTnH1crdU5kA 五、<<=>>=(ltltegtgte) db["user"].find({card:{$lt:5}}).pretty()#select*fromuserwherecard<5\G; db["user"].find({card:{$gt:0,$lt:5}},{"card":1}).pretty()#selectcardfromuserwherecard>0andcard<5\G; db["user"].find({card:{$lte:5}},{"card":1}).pretty()#selectcardfromuserwherecard<=5;\G; db["user"].find({card:{$gte:0,$lte:5}},{"card":1}).pretty()#selectcardfromuserwherecard>=0andcard<=5\G;

六、使用in,notin(in,nin)

db["user"].find({"uuid":{$in:[83405282,25594661]}},{"uuid":1,"card":1}).pretty()#selectuuid,cardfromuserwhereuuidin(83405282,25594661)\G; db["user"].find({"authType":{$nin:[2,1]}},{"uuid":1,"card":1,"authType":1}).pretty()#selectuuid,card,authTypefromuserwhereauthTypenotin(2,1)\G;

七、匹配null

db["user"].find({"liaobe":null},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"liaobe":1}).pretty()#selectuuid,nick,liaobefromuserwhereliaobeiisnull\G;

八、like(MongoDB支持正则表达式)

db["user"].find({"weixin.nick":/^随梦/},{"uuid":1,"weixin.nick":1}).pretty()#selectuuid,nickfromuserwherenicklike随梦%\G; db["user"].find({"weixin.nick":/袋$/},{"uuid":1,"weixin.nick":1}).pretty()#selectuuid,nick,fromuserwherenicklike%袋\G;

九、distinct去重

db["user"].distinct("weixin.nick",{"weixin.nick":/^随梦/})#selectdistinct(nick)fromuserwherenicklike"随梦%";

十、count统计

db["user"].find({"card":{$lt:5}}).count()#selectcount(*)fromuserwherecard<5; db.runCommand({distinct:"user",key:"weixin.nick",query:{card:{"$lt":5}}}).values.length;#先通过find查出数据,然后去重,最后统计

十一、排序

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序的方式,其中1为升序排列,而-1是用于降序排列。 db["user"].find({"card":{$gt:10,$lt:20}},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"card":1}).sort({"card":1})#selectuuid,nick,cardfromuserwherecard>10andcard<20asc; db["user"].find({"card":{$gt:10,$lt:20}},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"card":1}).sort({"card":-1})#selectuuid,nick,cardfromuserwherecard>10andcard<20desc; 十二、limit 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 db["user"].find({"card":{$gt:10,$lt:20}},{"uuid":1,"weixin.nick":1,"card":1}).sort({"card":1}).limit(5)

本文内容总结:一、查询所有数据,二、等于条件查询,三、and,四、or,六、使用in,notin(in,nin),七、匹配null,八、like(MongoDB支持正则表达式),九、distinct去重,十、count统计,十一、排序,

原文链接:https://www.cnblogs.com/lichunke/p/10913549.html